明代白话短篇小说叠音词研究

来源 :广西民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:menxiaolong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
明代白话短篇小说因口语性浓厚,语言通俗易懂,词汇量丰富等语言特点,成为探析近代汉语词汇的重要语料。以明代白话短篇小说词汇中的叠音词作为研究对象,整理形成明代白话短篇小说词汇语料库,在此基础上进行叠音词的分词实践和词频统计,总结得出明代白话短篇小说叠音词词种表与词频表,最后依据词表进行构词与构形等角度的描写,通过全样本、穷尽式的研究,完整揭示叠音词这一类语言现象在明代的真实面貌。论文共有六章,可分为四个部分:第一部分(第一章):绪论。介绍研究对象,综述明代白话短篇小说与叠音词的研究现状,阐述叠音词相关概念,明确叠音词界定标准,简单说明选题依据与研究意义,并交代文章研究方法。第二部分(第二章):语料统计。主要对明代白话短篇小说叠音词进行分词与语料标引。首先确定分词依据,分析分词实践中的重难点;其次,介绍词语标引,对校对好的叠音词进行音节、词性的标引;再次,说明选取的统计方法,解释相关概念,从宏观上描述叠音词概况。第三部分(第三至五章):正文。分为三章来描述,主要讨论明代白话短篇小说中叠音词的类别、构词构形、特点以及使用规律。第三章从语音、词性、语义的角度分别对叠音词进行描写,语音角度分为双音节、三音节与四音节叠音词,得出双音节叠音词占比最高,有很大优势,同时三音节叠音词与古代相比有较大发展;词性角度分为名词性、动词性、形容词性、数量词性与拟声词性叠音词,得出形容词性的叠音词使用频率最高,数量巨大;语义角度主要分为人物描写、绘景摹物、声音模拟意义的叠音词,得出明代白话短篇小说叠音词语义丰富、表达多样的特点;第四章进行构词构形研究,构词从三类叠音词的内部结构出发,得出其叠音词内部逐步由分散走向凝固;构形从三类叠音词的意义出发,得出其叠音词的构形前后,词汇意义基本不变,只是增添了语法意义、色彩意义等附加义;第五章阐述明代白话短篇小说叠音词在音节结构、词性类别、修辞表达等方面的特点,根据叠音词的词频,得出高频词虽数量少,但见次率高,低频词虽数量多,但见次率低。第四部分(第六章):结语。对前面叠音词考察情况简要归纳,总结结论,明确下一步研究设想。
其他文献
随着人工智能技术在物联网中的应用日益增多,物联网因其分布、异构性等特性对其安全、可靠性构成了极大的威胁。随着物联网的发展,针对目前的网络发展趋势,物联网安全的解决方案已成为当前网络安全方向的迫切需求。为了保障物联网网络的安全性,入侵检测技术是一种非常关键的技术。近年来,机器学习和深度学习在计算机视觉,自然语言处理,图像识别,智能翻译,推荐系统等方面,都有了很大的突破。基于此,本文提出了一种深度学习
学位
文莱与马来西亚是山水相连的邻邦,双方的地缘、族缘关系紧密,历史渊源深厚,两国具有相同的王室结构、族群构成、宗教信仰和文化传统。1984年文莱与马来西亚建交以来,双方在政治、经济以及人文等领域全面展开合作,两国关系趋向友好,发展牢固。然而历史上,文莱与马来西亚的政治关系在马来亚独立后、文莱独立前较长的一段时间里起伏不定,关系错综复杂。基于丰富的历史文献材料,本研究从历史的角度、分阶段论述1957-1
学位
近年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在人工智能领域的多种任务上取得了巨大的进步,例如图像识别、语义分割和文本分类等。在CNN的模型训练中,超参数的设置依赖于参数调整人员的长期经验和主观判断给出,而且超参数的质量决定模型的最终效果,选择质量差的超参数意味着模型的失败,这导致花费的时间将大大提升。因此,卷积神经网络的超参数择优问题是目前急需解决的问
学位
随着时代的发展,通信科技的不断更新和媒介技术的不断进步,深深影响和改变着音乐艺术的创作与传播.更重要的是改变了音乐课堂的受众群体也就是学生对于音乐的审美,思想,以及内涵的理解,这样的改变一定程度上转换了音乐课堂的发展模式,尤其是初中音乐课堂。九年义务教育末期的初中音乐课堂,学生相较小学时代更具独立思想,却无法做到成熟的将思想独立,自媒体音乐的发展无疑是对这种独立思想的开拓,对音乐某种意义上来讲是一
学位
随着数据分析、深度学习和许多其他先进技术的发展,研究人员尝试使用机器人来执行一些如对象识别和实时路径规划等更加复杂的工作。然而由于该领域的某些限制,机器人通常受到尺寸和电池容量的限制,同时在恶劣的环境中它们通常是不可以充电的。因此,它们无法承载强大的硬件,并且往往缺乏计算和存储资源。云计算的出现为云机器人的自身问题提供了解决的方法。云机器人计算任务可以通过无线接入将数据处理任务从资源受限的机器人本
学位
视觉目标跟踪作为计算机视觉的基本任务之一,广泛的应用于智能交通、安防监控、轨迹预测、行人重识别等。在目标跟踪的实际场景中存在很多难点,比如遮挡、低分辨率、跟踪目标较小和跟踪时间较长都会影响跟踪性能。所以,使目标跟踪变得更快更准确是有重大意义的。为了提高目标跟踪的性能,本文在跟踪网络的特征提取部分和跟踪模型的集成选择上对目标跟踪算法进行改进。本文的主要创新如下。(1)在目标跟踪网络提取特征的过程中,
学位
随着计算机互联网的不断升级和发展,人们对于软件的需求日益提高,虽然软件在日常生活中能够为人们提供极大的便利,但是软件缺陷问题所产生的巨大代价使人们受到了沉重的打击。软件缺陷预测技术是解决软件缺陷问题的重要手段之一。随着机器学习在软件缺陷预测领域上的应用,在同项目软件缺陷预测取得了较好的成绩。然而与同项目相比跨项目的软件缺陷预测技术更具有实际的意义。在跨项目软件缺陷预测的研究过程中,人们发现直接使用
学位
代码异味(Code Smell),又被称为代码坏味道,是指程序中结构不良的代码段,代码异味的存在给系统带来诸多隐患,不利于系统的维护与演化。随着移动通信技术的迅猛发展,移动应用程序已经成为软件行业的发展主体。而Android应用程序中不仅存在传统的面向对象代码异味,还存在Android特有代码异味。Android特有代码异味的存在对Android应用程序产生了诸多负面影响,比如能耗、安全性、稳定性
学位
我国城市污水处理厂主要以CODCr、SS、氮等为主要去除对象,而最有效的措施就是做好尾水的处理净化工作,从而实现水资源的循环利用。这样既实际缓解了城市水资源短缺的困境,又获取了较佳的综合效益。在污水处理厂实际运行的过程中,最为显著的特征就是每天处理净化尾水的体量较大,且技术要求较高。在这种情况下,若选取原有的膜分离法等进行处理可操作性较低,而人工湿地水处理净化方式作为一类新兴的环保方式,具备经济性
期刊
本文在词汇学、方言学、语言描写、比较语言学等理论的指导下,采用田野调查法、文献法、比较分析法、义素分析法等来研究壮语南部方言天等壮语词汇。论文首先对天等壮语的语音作前提描述,然后对天等壮语词汇的类聚、构词、造词以及语义关系进行分析讨论,最后再选取地名、亲属称谓、农具名称、植物名称四个具有传统环境知识意义的词类做个案研究,以此揭示天等壮语词汇在语音、聚类、构词、造词和语义等方面的特点,旨在充实壮语词
学位