随着我军武器装备的不断更新,如何打造一支高素质的军械装备维修人才队伍,是我军现代化建设中的一个重要课题。本文紧紧围绕军械修理工教学中训练和考试这两个核心环节,开展了本课题的研究与实现。在军械修理工训练中,学兵遇到问题时,常常不能及时得到解决;另一方面,教员所积累的图片、视频等教学资料缺乏一个应用平台,不能很好的用于维修训练的教学之中。考试是检验军械修理工培训质量的重要途径,在以往的考试中,多采用人工组卷,人为因素多,随意性大,较难达到考试的公平与公正。而且传统的纸质试卷不能承载声音、视频等多媒体素材,考试表现形式单一。针对以上这些问题,本文在详细分析了系统的应用背景、功能需求的基础之上,根据军械修理工教学训练的实际情况,采用二叉决策树表示故障知识,通过人机交互的方式来构建军械修理工辅助训练子系统,使学兵能通过使用本系统掌握装备故障的检测顺序和维修方法。针对人工组卷中的问题,本文采用遗传算法进行计算机智能组卷,实现了组卷过程的自动化和智能化,提高了组卷的效率。对于所组的试卷,教员可以进行人工干预,使之更贴近于教学的实际。计算机网上考试可以充分利用多媒体素材,实现试题表现形式的多样化。本文介绍了系统开发的相关理论以及系统所采用的体系结构,描述了故障知识库和试题库的设计以及遗传算法在组卷中的应用,在本文的最后,给出了系统详细的实现过程。