专利许可是一种有效的技术转移渠道,当专利在区域或国家之间被交易时,专利信息中所携带的技术和知识也在这些地区之间流动,从而形成知识流动网络,进而知识网络的相关属性,会对区域的创新绩效产生影响。本文以中国31个省区为研究对象,利用中国2002年至2012年专利许可数据,使用网络分析方法,试图探索中国专利许可知识流动网络的演化情况,以及各省区在专利许可网络中存在的差异性。研究结论表明:(1)随着专利许可交易规模的扩大,专利许可网络的整体结构由松散逐渐发展为集中,孤立点由多变少,网络连接由稀疏扩展为丰富,网络关系由弱关系逐渐加强成为坚固稳定的强关系;(2)北京、广东、江苏、浙江、上海是专利许可知识流动网络中最重要的5个省区,它们在吸收了大量专利许可的同时,也向外输送了大量专利许可,同时,这些区域内部也发生了大量的专利许可交易。更重要的是,这些省区扮演了中间人角色,发挥了中介作用。在此基础上,本文利用知识生产函数模型及Stata统计软件,分析专利许可流量及来源(网络属性)对创新绩效造成的影响。研究结论表明,以不同类型的专利申请量作为因变量时,专利许可活动对区域创新绩效的作用有所差异。总结而言:(1)国内和国外专利许可知识流量对实用新型、发明专利的申请均没有产生直接的促进作用,但在R&D支出及人力资本的调节下,国内专利许可流量对实用新型专利申请有显著激励作用;(2)专利许可知识流动网络方面,国外入度促进了实用新型和发明专利的产出,而国内入度促进了PCT申请。