铁路大型客运站是城市的重要基础设施,是大量旅客集散活动的大型公共服务场所。随着我国高速铁路的快速发展,目前各大城市的铁路大型客运站已经成为集各种运输方式于一体的城市综合交通枢纽。由于现代化大型客运站具有建筑结构复杂,客服设备众多,集散客流量大,涉及多种出行方式的换乘等特点,所以一旦发生突发事件,就可能会造成重大人身伤亡和财产损失等严重事故。因此,如何针对我国大型客运站的特点,通过对突发事件下客流的疏散规律进行分析,并在此基础上科学制定应急客流安全疏散预案,提高其安全应急能力,对确保大型客运站正常运营和广大旅客的生命及财产安全,都具有重要的实际意义。鉴于大型客运站是一个复杂的排队服务系统,突发事件客流疏散问题,不仅要考虑到突发事件下旅客在站内活动的复杂行为,还将涉及到各种流线和众多客服设备运用配置等复杂环境因素的影响。所以,针对大型客运站应急客流疏散组织复杂性的特点,采用先进的计算机仿真技术对客流疏散规律进行研究,是当前该领域的一个重大课题。本文结合参加铁道部重点计划项目“大型客运站运营管理及智能化服务技术深化研究”的科研工作,对大型客运站突发事件客流疏散仿真方法进行了选题研究。在对国内外现状分析研究的基础上,主要对大型客运站的特点和站内突发事件特点、突发事件下站内旅客交通行为特征、行人运动仿真模型和方法,以及大型客运站的旅客安全疏散仿真实现方法等进行了深入的研究。并理论联系实际,对北京南站客流应急疏散方案进行了实例仿真分析和评价。论文采用系统分析的理论和方法,基于应急疏散的环境和突发事件下行人流理论,深入分析了大型客运站应急疏散客流的行为特征和影响其行为的主要因素；探讨了目前应用广泛的行人仿真模型和仿真软件的应用特点,并采用社会力模型和Anylogic软件构建了大型客运站应急客流疏散模型;通过仿真案例分析提出了行人服务水平的分级标准；总结并提出了大型客运站客流应急疏散流线的仿真实现方法和步骤,针对北京南站高架层应急客流疏散的实际,采用Anylogic平台的仿真技术,对其不同疏散方案的疏散时间、成功疏散比例以及安全疏散瓶颈等参数及效果,进行了动态仿真试验和评价分析,为北京南站的应急安全管理决策提供了参考依据。