航天器姿态性能约束控制研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jhwangseagull
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在国家努力建设航天强国和世界科技强国的重大战略背景和对新兴航天技术的需求下,大规模空间建设和在轨服务获得了快速发展。面向新兴的日趋复杂的航天器控制任务,控制方法需要考虑因航天器近距离交会而产生的更多约束条件和更高性能需求。传统控制方法大多关注闭环系统稳定性,往往需要通过大量参数调整的方式得到期望的闭环系统性能,且缺乏对于闭环系统性能的严格约束。因而面向新兴航天任务和需求,传统的以系统稳定性为主的控制方法稍显乏力。启发于提前设计闭环系统性能表现的思路,性能约束控制概念应运而生。性能约束控制使闭环系统可从原理上满足预定义或预设性能需求,并简化参数选取工作。本文致力于研究预定义或预设性能指标的约束控制方法,解决航天器姿态跟踪的期望暂态及稳态性能约束和精确控制问题。即将航天器姿态闭环系统时域性能响应期望的相关参数,如收敛时间、超调量和稳态误差等,抽象为性能约束条件。根据约束条件,并考虑到实际工程中的外部扰动,输入受限,状态及能量消耗最优的问题,提出相关的多种控制方法,实现航天器姿态跟踪在约束条件及多种复杂情形下的精确控制任务目标。具体来说:针对航天器姿态跟踪的考虑期望性能指标约束条件的精确控制问题,本文提出了显含最大收敛时间参数的时变连续性能约束函数和相应误差变换方法。应用该函数构造约束条件,可根据实际任务的收敛时间要求人为设定最大收敛时间和达到最大收敛时间时的稳态误差上界。基于所提出的性能约束函数和误差变换方法,本文提出了考虑时间参数的航天器姿态跟踪性能约束控制方法,包括,姿态性能约束渐近稳定控制,姿态性能约束有限时间稳定控制,及其具有鲁棒性的有限时间性能约束控制,基于模值归一化符号函数和比例持续性质的改进暂态性能的约束控制,及其具有鲁棒性的性能约束控制。这些方法均能保证闭环系统状态的收敛时间、超调量和稳态误差小于其对应的预定义值,有限时间稳定性和模值归一化符号函数进一步提升了系统的暂态性能,同时,考虑到外部扰动,应用观测器增强了闭环系统的鲁棒性。针对考虑时间参数的性能约束控制中的航天器系统输入受限问题,本文设计了基于指令滤波反步法的航天器姿态渐近稳定控制器,并将其作为基础方法,接着提出了考虑时间参数的基于指令滤波的航天器姿态跟踪性能约束的相关控制方法,包括,基于指令滤波的航天器姿态性能约束渐近稳定控制,基于指令滤波的航天器姿态性能约束有限时间控制。其中,考虑到滤波前后的指令信号差异和含有滤波器的闭环系统的稳定性,本文提出了考虑性能约束条件的渐近稳定或有限时间稳定的补偿器,用于补偿滤波前后信号损失。这些方法充分考虑了航天器执行机构对于控制指令的适应性,通过指令滤波器,主动调整理论控制信号,使实际输入系统的控制输入信号具有合适的幅值、速率和带宽等,考虑到外部扰动,本文分析或提出了相应控制器的鲁棒性修正项。针对考虑时间参数的性能约束控制中的航天器相关状态与能量消耗的最优化问题,本文提出了考虑时间参数的基于自适应动态规划的航天器姿态跟踪性能约束的相关最优控制方法,包括,基于自适应动态规划的航天器姿态性能约束最优控制,基于经验回放自适应动态规划的航天器姿态性能约束最优控制,基于非零和博弈的考虑N执行机构的航天器姿态性能约束最优控制。上述控制方法充分考虑了性能约束条件和最优控制问题,在航天器姿态性能约束控制的框架下,定义关于相关状态和控制输入的二次型值函数,通过自适应动态规划方法,利用在线更新的自适应神经网络拟合哈密顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程或耦合哈密顿-雅克比(HJ)方程的解,当HJB方程或耦合HJ方程的残差收敛到0时,获得最优控制器,以此解决考虑时间参数的性能约束条件下的最优控制问题。论文对于所提出的性能约束控制方法进行了严格的稳定性证明和对比仿真分析,验证了本文所提出控制方法的合理性和有效性。所提出的控制方法强调性能保证并考虑了多种工程实际情况,适用于具有实际物理约束或虚拟控制约束的航天器姿态控制场合,为国家进一步发展高性能、高精度的航天器平台姿态控制提供了理论基础和仿真经验,希望对我国航天技术发展贡献力量。
其他文献
近年来,神经机器翻译(Neural Machine Translation)取得了极大的成功,不仅仅作为机器翻译的一个全新范式而蓬勃发展,而且已经被应用于许多语言相关的技术中,例如:在线的通用多语翻译系统、同声传译系统、以及实时聊天助手等。标准的神经机器翻译框架由三个重要部件所组成:a)神经网络模型的体系结构(及其所学的内部隐层表示),b)高效的(且多利用数据增强技术的)序列到序列训练策略,c)用
学位
哈希算法作为经典的近似最近邻算法,凭借效率上的优势,在大数据时代吸引了大量研究者的目光。近期,现有的哈希算法利用深度神经网络的表达能力,通过大量的监督数据训练模型,构建了准确的哈希映射。然而对大量监督数据的强烈依赖限制了深度哈希算法的进一步落地。据此本文在标签数据不足的情况下,研究语义一致性映射的哈希编码表示。本文的研究对于哈希算法的现实应用有着重要的意义。在对相关研究进行分析后发现,现有的哈希编
学位
我国的城镇化正处于长期而高速的推进进程中。高效合理地开展城市规划工作,是保证高质量城镇化的重要手段。然而,城市规划在当下仍存在若干困难。首先,规划工作离不开对城市现状的感知和信息收集,而当前城市信息主要依赖人力线下收集,不仅耗费大量人力成本,更影响了规划进度;其次,规划方案主要依赖于调查和简单规则等传统方法完成,导致所规划设施的使用率不足,或供大于求。党的十九大明确提出,“要推动互联网、大数据、人
学位
随着数字成像设备的发展和普及,图像作为视觉信息的载体,成为人们日常生活中不可或缺的部分,承担着信息获取、分享、记忆和分析的重要作用。人脸图像在其中占有较高的比例,在日常生活中发挥着非常重要的作用。例如手机单反拍摄人物照、短视频电影中的人物、监控场景下的行人、人脸识别解锁相关的设备等。然而由于硬件设备的限制、拍摄过程的不稳定因素、成像系统的不完善、以及后续存储和传输的需求等因素,不可避免地对人脸图像
学位
人群计数是计算机视觉领域的基本任务之一。近年来,随着城市化人口的急剧增加,人群计数在构建智能化城市、实现人群密度监控、车流人流统计等方面,扮演着愈加重要的角色。人群计数的任务目标是,给定一张图片,估计其所包含的人数。对于一张人群图片,每个人头内部会有相应的一个点进行标明。当今主流方法是,对每个标注点进行高斯模糊得到密度图,构建模型学习输入图到密度图的映射关系。然而,密度图自身存在两个缺点,即存在尺
学位
随着医工交叉领域的快速发展,面向各类微小生物的显微操作,包括显微成像与显微注射技术等,在生命科学研究中得到了广泛应用。然而,在很多环境条件和对象状态较为复杂的显微操作实验中,传统显微成像与显微注射技术的性能会严重下降或无法应用。因此,对这些传统方法的不足进行改进以使其有能力处理各类复杂情况是非常必要的。作为一种典型的有脊椎模式生物,斑马鱼在生物学研究中有着广泛的应用;但另一方面,其操作方法也相对复
学位
在表面贴装生产线中,贴片机的拾取与贴装过程耗时最长,因此成为了生产效率提高的瓶颈。对单台贴片机的拾贴过程进行优化,乃至对集成了多台贴片机的生产线进行整线优化,能够精简表面贴装生产任务,从而大幅缩短完成电路板贴装所需的耗时。高速多功能贴片机是表面贴装生产线上必备的,其名称中“多功能”意味着,这种贴片机能够贴装任意类型的贴片元器件,这也就导致了其所需完成贴装任务的集成性与复杂性,继而使得其贴装生产过程
学位
直线电机驱动系统在现代制造业中得到了广泛的应用,也是未来技术升级的发展方向。在工程环境下,直线电机驱动系统中存在推力波动、环境干扰、摩擦力、参数不确定性和高频响应特性等多种不确定性来源;在一些复杂任务中,负载变化以及运动轴之间的耦合等原因也将引入更多的不确定性;这些不确定性对系统的性能有着较大的负面影响。考虑到直线电机驱动器不经其他部件直接驱动系统,因此系统中的不确定性只能通过鲁棒的控制算法加以抑
学位
计算机科学技术和网络通讯技术的发展满足了工业控制系统实现远程控制与实时控制、便于安装与维护的需求,促进了网络化控制系统的产生及其在智能电网、工业自动化、远程诊断、太空探索等领域的发展和应用。早期关于网络化控制系统的研究大都是基于时间触发控制方法的研究,导致了大量的采样数据会被系统采集并释放到通讯网络中,使得通讯信道变得拥挤。为了解决这一问题,基于事件触发控制的网络化控制系统的研究受到广泛关注。网络
学位
变质心再入飞行器通过改变内部滑块位置,使得飞行器质心发生变化,从而产生附加气动力矩实现姿态和轨迹控制。其中,采用单一滑块控制滚转通道的变质心再入飞行器得到了广泛关注。相比于多滑块变质心再入飞行器,此类飞行器具有内部布局简单、执行机构少等优点。然而,其仅能对滚转通道进行直接控制,俯仰和偏航通道的稳定依赖于飞行器自身的静稳定性,为其制导、控制方法研究带来了诸多难点问题,例如:执行器输入饱和、滑块剧烈运
学位