目的:分析胱抑素C与重症肺炎患者发生急性肾损伤的相关性及预测死亡的应用分析。方法:回顾性分析2018年12月至2019年12月在我院就诊并符合SCAP诊断标准并入住重症监护病房治疗的患者,其中排除患有其他感染性疾病、血液病、慢性肾脏病、免疫疾病、食物药物中毒等病例,最后入选SCAP患者103例。根据是否发生急性肾损伤分为非AKI重症肺炎组63例;AKI重症肺炎组40例,AKI重症肺炎组中以入院后30天为观察期,分为死亡组24例,存活组16例。收集两组患者的基本资料并在入院24小时内采集Cys-C、NGAL、PCT、CRP,sCr、BUN等结果,采用SPSS26.0软件分析数据,重症肺炎发生AKI的影响因素采用logistic回归分析;不同时间的测定指标对AKI重症肺炎死亡的危险采用广义线性模型;对入院后30天死亡的预测价值采用ROC曲线分析。结果:AKI重症肺炎组和非AKI重症肺炎组间性别、年龄、民族等基本资料比较,差异无统计学意义(P>0.05);AKI重症肺炎组的Cys-C、NGAL、PCT、sCr、BUN和CRP水平均比非AKI重症肺炎组高,差异有统计学意义(P<0.05),两组间的WBC、NEUT差异无统计学意义(P>0.05);等级相关显示Cys-C与NGAL、sCr、PCT、BUN、CRP均呈正相关(P<0.05);logistic回归分析重症肺炎患者发生AKI的独立影响因素有Cys-C、NGAL(OR>1);AKI重症肺炎组中存活组与死亡组间性别、年龄、民族等基本资料比较,差异无统计学意义(P>0.05);死亡组与存活组间 Cys-C、NGAL、PCT、sCr、BUN、CRP、WBC 和 NEUT 水平比较差异无统计学意义(P>0.05);广义线性模型分析AKI重症肺炎死亡的影响因素是Cys-C和PCT(OR>1),死亡危险分别是存活组的1.128倍(95%CI:1.044-1.219)和 1.003 倍(95%CI:1.000-1.006);ROC 曲线分析不同时间的Cys-C、PCT对入院后30天死亡的预测价值,出院前24h的Cys-C预测价值最佳,ROC曲线下面积最大,可达0.828,灵敏度为54.00%,特异度为88.68%,临界值为1.69 mg/L,Cys-C第5天ROC曲线下面积为0.749,灵敏度为66.00%,特异度为77.36%,临界值为1.39 mg/L。PCT第3天、第5天、出院前24h的ROC曲线下面积分别为 0.694、0.792、0.766,灵敏度分别为 66.00%、72.00%、60.00%,特异度分别为 66.04%、64.15%、88.68%,临界值分别为 3.84 ng/L、1.38 ng/L、2.03 ng/L。结论:1.与未发生AKI的重症肺炎患者相比,AKI重症肺炎患者中的Cys-C、sCr、BUN、NGAL、CRP和PCT这些指标均明显升高。2.Cys-C、NGAL是重症肺炎发生AKI的独立危险因素;PCT、sCr、BUN、CRP、WBC和NEUT与重症肺炎发生AKI没有相关性。3.Cys-C和PCT是AKI重症肺炎死亡的影响因素,当Cys-C与PCT升高时,死亡的的风险会增加,其中出院前24h的Cys-C对发生AKI的重症肺炎患者入院后30天死亡的预测价值最大。