温度作为工业自动化过程控制中的一个非常重要的检测参数,直接影响控制精度,因此需要更加精确的检测。由于热电偶具有较高的准确度、较广的测温范围广以及低廉的成本等优点,所以其在检测的温度的自动化控制中成为首选。本论文利用热电偶检测温度、并采用单片机与神经网络智能控制算法相结合的技术,设计出课了一套可靠的、可视化的数字式智能型测温仪表,来实现对温度的精确检测。采用了PID神经网络让它无限次的逐渐逼近热电偶的测量信息,然后根据实际设计出热电偶的信号调理电路,并且在解决热电偶冷端温度补偿问题上我们则是采用了数字温度传感器。建立了基于PID神经网络的数学模型,通过设定神经元的个数、连接权值初值,来通过实验的方法确定实际温度值与热电势的对应关系,最后使用MATLAB软件对实现进行验证。硬件部分以K型热电偶(镍铬一镍硅)作为温度传感器,以AT89S52单片机芯片为微处理器,通过数字温度传感器来对热电偶进行冷端温度补偿,以此来实现对温度的准确测量。软件部分主要由下位机和上位机两部分组成。在设计下位机的应用程序中主要包含了系统主程序、数据采集及键盘显示子程序等。下位机将采集的数据通过RS-232串口通信送到上位机,在上位机采用LabVIEW软件进行系统编程,主要对串口通信模块、显示模块、数据存储以及上位机监控界面进行了编程,它们作为子程序供主程序调用。并设计出人机交互界面,用来对数据进行分析,处理和实时显示。