车联网作为开放的无线自组织网络应用于智慧城市中的交通领域,能够实现车辆、道路与智能终端等多方交互,为车辆用户提供实时路况资讯,从而减少交通堵塞与事故的发生。由于车联网自身的开放性和敏感性,网络中传输的消息很容易被窃取和篡改。目前,在车联网中安全通信一般是通过认证机制保证的,但在认证过程中存在用户隐私泄露的风险。针对该问题,本文提出了一个基于离散对数的无证书聚合签密（CLASC-DL）算法,并将其应用于车联网的安全通信中。CLASC-DL算法利用Hash函数将签密者的身份与部分公钥进行绑定生成用户的部分私钥,防止公钥替换攻击。解密时将签密者的身份作为输出,既可以验证签密者身份的合法性,也可有效隐藏签密者身份信息。在随机预言模型下证明了算法的安全性。CLASC-DL算法不使用双线性对运算,在聚合解密阶段只需要3n次点乘运算,计算效率较高。对现有几种签密算法效率进行对比分析,运算效率有一定提高。基于CLASC-DL算法构建的车联网签密（ACLASC-IoV）方案中加入了假名技术,使用异或运算将车辆用户的真实身份与含有追溯密钥的Hash函数融合生成假名,车辆用户使用假名进行通信,有效保护车辆的身份隐私,同时利用批认证的方法使验证阶段的效率提升了约33%。通过安全性分析,表明ACLASC-IoV方案满足数据机密性、匿名性、可追踪性和抗重放攻击等安全性需求。与其他已有的方案进行性能对比,结果表明该方案在保证安全性的同时计算开销更小、效率更高、更适合于车联网环境。该论文有图24幅,表3个,参考文献74篇。