随着对地观测全球化的来临,多源异构遥感卫星数据量急速上涨,这使卫星数据的实时处理和质量评价面临着巨大挑战。遥感图像产品的地面定位精度是卫星数据质量的重要评判标准,对图像几何质量改善和产品应用都有着十分重要的意义。针对如何实现遥感图像产品几何质量自动检验的问题,本文以通用遥感卫星预处理系统生产的高分系列卫星标准图像产品实际几何质量检验需求为导向,提出并实现了一种适用于光学遥感卫星图像几何精度自动检验的方法。相较于传统人工实地布设控制点检验图像质量的方式耗时耗力,以高精度数字图像为基准检验图像产品几何质量的方式则更加简单快速,它的核心是通过图像匹配自动获取待检验图像与参考图像间的同名点。在充分调研现有图像匹配相关技术后,针对遥感图像间存在的非线性辐射差异和几何差异问题,本文提出了一种基于相位一致性的多源遥感图像匹配方法,该方法通过图像的边缘结构特征进行相位相关获取图像子块间的相对偏移量,以此预测同名点的搜索范围;构建关键点的方向相位一致性特征描述符,并通过傅里叶变换方法实现模板区域的特征匹配;得到初始同名点集后再采用最小二乘剔除误差较大的点,得到最终的同名点对,实现了遥感图像间的自动匹配。然后在此基础上设计并实现了一套行之有效的光学遥感卫星图像几何精度自动检验流程:首先建立高精度参考图像数据库,根据待检验产品需求,设计参考影像的自动获取机制。然后以图像匹配获取的待检验图像与参考图像间的同名点对为精度检验的检查点,再统计所有点的中误差和平均误差、绘制误差方向图,分析图像产品几何质量。实验结果表明,本文提出的多源遥感图像匹配方法能够解决多源遥感图像间存在的非线性辐射畸变和几何定位差异大等问题,能够成功获取待检验图像与高精度参考图像间的检查点,实现光学遥感卫星系统几何校正产品精度大规模、自动化的定位精度检验。