工作流技术的出现实现了业务的流水线化,帮助开发人员更好地管理业务流程,但是这种技术也给测试工作带来了新的挑战。在测试复杂的工作流时测试人员会遇到大量重复测试和测试覆盖不完全的问题,而且在工作流发生该改变时会花费大量时间用于测试用例的维护,从而导致测试效率和测试质量的下降。因此本文将基于一款应用了Activiti流程引擎技术开发的Web项目仁济科研平台的工作流测试进行研究并提出工作流测试用例的生成方法及其自动化测试应用,本文主要完成了以下工作:（1）采用了有向图的数据结构对科研平台中的工作流进行建模,有向图采用邻接表的形式构建,考虑到工作流会随着项目的开发进行修改,所以需要采用一种方便测试人员维护的方式来构建有向图,因此测试人员可以使用xml文件来构建有向图,程序读取xml文件解析后生成邻接表。（2）在有向图的基础上提出了深度优先搜索算法和基于Floyd算法的多路径蚁群算法生成工作流测试用例的方法,这两种方法生成的测试用例都可以完整覆盖整个工作流。深度优先搜索算法实现简单,但是生成用例数量较多,花费时间较长,蚁群算法生成的测试用例较少,因此花费时间更少,可以进一步提升测试效率。深度优先搜索生成的测试用例用于自动化测试所花费的平均时间为1小时11分钟,蚁群算法生成的测试用例用于自动化测试的平均时间为23分钟,而人工完成工作流的测试通常需要2小时27分钟。深度优先搜索算法生成的测试用例数量更多,更容易发现一些偶发性的bug,蚁群算法生成的测试用例更少因此能大幅度提高测试效率,所以在不同测试需求下可以应用不同的方法生成测试用例进行自动化测试。（3）基于Selenium框架设计了UI自动化测试程序,为了方便测试人员对其进行维护,程序采用了Page Object设计模式、关键字驱动、数据驱动等思想,并且划分了页面对象模块、测试数据模块、公共库模块和测试用例模块来进一步提升自动化测试程序的可维护性,该程序基于Pytest和算法生成的测试用例对项目进行自动化测试。本课题基于仁济科研平台的工作流测试工作进行研究,自动化测试已在测试工作中投入使用,从测试结果来看,代替了一些重复性测试的工作,提升了测试工作整体的效率和质量。