随着信息检索技术的飞速发展,人们获取信息的方式也日益多样化,高效地获取更接近人们需求的信息成为信息检索的一个重要内容。与一般文本信息检索内容不同,数学表达式表达形式多样、语法语义变换丰富的特点给基于数学表达式的检索及其结果排序带来了困难和挑战。因此,如何利用数学表达式复杂结构和语法语义特性,实现基于数学表达式的科技文献检索,对于提高信息检索技术的有效性和适应性具有重要意义。通过对数学表达式特点的分析与归纳,提出一种基于IVHFS（Interval Valued Hesitation Fuzzy Sets,区间值犹豫模糊集）的数学表达式检索结果排序方法。利用区间值与犹豫模糊集在完整保留属性信息,实现多属性决策方面的优势,改善数学表达式检索结果排序的性能。首先,通过对数学表达式符号、结构、语法、语义特征的分析与归纳,确定数学表达式检索结果的排序属性;然后,建立数学表达式子式空间结构属性、运算符关联属性以及运算数关联属性等数学表达式排序指标的区间值犹豫模糊元素,并进而构造数学检索结果表达式与数学查询表达式的区间值犹豫模糊集合;最后,采用IVHFS相似性测度计算数学查询表达式与数学检索结果表达式的相似度,按照相似度得到数学表达式排序的最终结果。采用公共数据集NTCIR-12＿MathIR＿Wikipedia＿Corpus的31,742个文档中所含528,188个La Te X格式数学表达式为实验数据集,对本文方法进行数学表达式检索结果排序实验,其平均排序合理指标为0.7812,表明基于IVHFS的数学表达式检索结果排序方法可以有效避免传统评价方法在进行数学表达式属性信息评估时所存在的片面性问题,具有较高的排序效率和合理性。