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电商的爆发式发展使我国快递物流业务量持续高速增长,迎来了发展黄金期。但是我国快递物流在前期发展过程中分散化严重,造成社会资源浪费,企业之间的价格竞争导致物流单笔交易额显著低于成熟市场水平,城镇化发展过程中,城市呈同心圆式扩张,中心区域人口集中、交通压力大,为满足居民消费中日益增长的货物需求,城市配送车辆需要高频率地进出主城区,增加了中心城区的拥堵程度、能源耗费以及运营成本,再加上快递企业仍属于劳动密集型企业,近年来国内人工成本不断上升,导致行业利润水平正不断被压缩,所以现在快递行业亟需对产业链进行整合。 鉴于此,本文从资源整合角度研究了快递行业城市共同配送网络设计,主要探讨考虑车型和容量限制的两级选址路径规划。本文以设施固定成本和两级运输成本构成的总成本为目标函数构建整数规划模型,采用混合近似启发式算法求解大规模实际问题。为了评估算法的有效性,本文采用该领域的三组标杆数据集合对其进行测试,并同三个著名算法进行了对比,结果表明本文提出的算法在大部分数据集合中都能在合理的时间内找到最优解。同时,测试后的模型与算法被应用到重庆申通、中通、天天三家快递企业共同配送的案例中,分析了共同配送和三家企业分开配送的差异、使用混合车型和单一车型的区别、考虑碳排放对整个系统的影响以及需求变动后带来的结果。结果发现:(1)实施共同配送能大幅度降低车辆配送次数、总成本、单个包裹成本、碳排放,增加车辆装载率;(2)在共同配送中使用混合车型能更进一步加强以上效果;(3)共同配送对企业规模没有要求,任何规模的企业都可以参与到共同配送中;(4)由于快递企业的运输过程和设施产生的碳排放很少,所以碳排放在快递企业中不是一个重要考量因素;(5)整个系统能够有效应对需求波动。 根据以上研究结论,政府应该鼓励快递行业积极参与城市共同配送,并合理进行车辆标准化设计,以达到经济、环境、服务等多项优化提升。