基于核酸适配体及多肽识别的电位型生物传感器技术研究

来源 :中国科学院大学(中国科学院烟台海岸带研究所) | 被引量 : 1次 | 上传用户:cyfzyzclwhzy
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电位分析是电化学分析的一个重要分支,具有检测成本低廉、操作简单、分析速度快等优点,已广泛用于环境监测、医疗诊断、食品分析等领域。基于固体膜表面电荷变化的电位分析和基于聚合物液膜离子选择性电极的电位分析是两种主要的电位检测方法。然而,前者存在灵敏度低、检测对象有限等问题;后者主要用于离子及小分子的检测,难以对细胞进行检测。核酸适配体和多肽是两类新型的识别材料,具有易于修饰、稳定性好、靶标范围广等优点,已成功用于生物传感器、基因芯片、药物研发等领域。核酸适配体及多肽可以识别有机分子及细胞等多种目标物,采
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自组装是指无序体系中的基本单元(分子、纳米粒子、嵌段共聚物等)自发地形成有序结构的过程。自组装生成的胶束、双层膜、囊泡或其他结构,被广泛用于生物、医药、催化等领域。计算机模拟研究领域中也建立了从量子化学计算到粗粒化模拟方法的贯通策略,用来研究自组装结构及其形成机理。虽然目前通过实验手段,研究人员已经取得了许多有重要意义的自组装研究成果,但是由于测量仪器条件有限,单纯利用实验手段还难以解决部分关键问
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面对日益加剧的能源安全和环境污染问题,风能以永续利用、可再生和零排放等特点,近年来在新能源发电的占比快速增加。其中,永磁直驱风电机组以高效率转换、全功率可控和无齿轮传动等优势,装机容量和装机规模稳步增长。然而,风能资源间歇特性、高功率密度和复杂电磁干扰导致控制系统设备和器件高故障率。根据风力发电厂运行统计数据,直驱风电机组中控制系统故障率和故障停机率均高于其他设备如风力机等。  传感器故障是永磁同
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