车牌自动识别系统中智能信息处理技术的研究

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该文在传统的车牌自动识别系统的基础上,与智能信息处理技术相结合,针对运动车辆的车牌图象特点,进行了改进,实验结果证明这是一条可行的道路.车牌自动识别系统的主要功能模块分别为:车牌提取;车牌图象预处理;车牌字符识别.在车牌提取中,该文采用了基于一种基于灰度边缘特征以及空间彩色信息的车牌定位方法,建立了一种自主判决机制,自动监督车牌提取算法的进行.车牌图象预处理模块,又分为:基于Hough变换的车牌校正算法;根据二值化效果评价标准自动选择阈值选取方法的二值化算法;以及采用“分裂-合并”算法的字符切分方法.在最后一个功能模块-“车牌字符识别”中,将汉字和字母/数了分别采用不同的识别器和识别策略.
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