随着新疆经济的不断发展,大气环境质量也受到了相应程度的影响。如今,政府对大气环境污染问题也越发的重视,连续出台了多项规章制度,对大气环境污染的管控和监管力度也有所加大。现对新疆大气污染物特征及其影响因素进行分析讨论,同时对新疆大气污染物浓度进行预测研究,其不仅具有一定的科学意义,且对实现新疆可持续发展具有一定的参考价值。本文分析讨论新疆大气污染物时空变化特征,基于模糊综合评价法分析评价新疆大气污染现状,利用灰色关联度法探讨新疆大气污染物影响因素,同时通过人工神经网络模型及灰色预测模型对新疆大气污染物进行预测,对预测结果进行对比分析,再选出适合新疆大气污染物的预测模型,提出优化新疆大气环境质量的相关建议,为新疆今后大气污染防治提供理论基础。本次研究得到以下主要结论:（1）2015年到2018年,新疆首要污染物是PM_2.5及PM₁₀。新疆大气环境质量1月、2月、3月、12月最差,6月、7月、8月最好,PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO及NO₂月均浓度变化基本一致呈“U”型,1月、2月、3月、11月及12月浓度相比其他月份较高,6月、7月、8月浓度较低;而O₃月均浓度变化呈“倒U”型,6月到8月浓度相较于其他月份高。（2）新疆大气污染物浓度在空间分布上存在差异性。2015-2018年新疆AQI存在显著空间自相关性,2015-2018年塔城地区的AQI均呈低值聚集,阿克苏地区及喀什地区AQI呈高值集聚;2015-2018年新疆各大气污染物除PM_2.5和PM₁₀外空间相关性均不明显。（3）由模糊评价结果表明,相比2015年及2016年,新疆2017年及2018年的大气环境质量明显好转;乌鲁木齐市、吐鲁番市、阿克苏地区、克州、喀什地区、博州及和田地区大气环境质量好转,相比其他区域,阿勒泰地区大气环境质量保持较好。（4）对大气污染物浓度影响最大的指标层是污染物来源因素,其次是城市化与产业结构因素,气象因素对大气污染物浓度影响最小。气象因素中气温、相对湿度与新疆大气污染物关联度较高;城市化与产业结构因素中人口密度、绿化覆盖率、建成区面积及工业生产总值与新疆大气污染物浓度的关联度较高;污染物来源因素中工业原煤消费量、公路客运量、二氧化硫排放量及烟（粉）尘排放量与新疆大气污染物浓度的关联度较高。（5）通过对比三个大气污染物浓度预测结果,BP网络模型对大气污染物浓度进行预测更为合适,更有助于大气污染防控。结合新疆实际情况,为更好巩固新疆大气污染治理效果,应进一步关注新疆首要污染物的治理,加强其控制力度,对大气污染相对严重区域进行加强管理,从源头抓起,控制建设用地面积,扩大绿地覆盖率,进一步优化产业结构,改变以燃煤为主的能源结构。