【摘 要】
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随着Internet的迅速发展和WWW技术的日渐成熟,越来越多的企业和组织纷纷在网上开展业务.了解用户的访问行为不仅有助于改善Web站点设计、提高Web服务器系统性能,而且能够改进
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随着Internet的迅速发展和WWW技术的日渐成熟,越来越多的企业和组织纷纷在网上开展业务.了解用户的访问行为不仅有助于改善Web站点设计、提高Web服务器系统性能,而且能够改进市场决策.如何从大量的用户访问信息中发现用户访问站点的行为成为企业和组织迫切希望解决的问题.传统的数据挖掘技术和Web相结合衍生的Web挖掘技术为有效地解决这一问题开辟了崭新的途径.该文的主要工作是利用Web挖掘技术对Web访问日志数据进行分析和研究,从中挖掘出用户的个性化访问模式.该文首先研究了数据挖掘技术和Web挖掘技术,描述了Web日志挖掘的一般过程和任务;接着对Web日志挖掘的预处理方法进行了研究,提出了无需用户注册或cookies进行用户会话识别的方法,并详细介绍了一种改善预处理结果的方法——Frame页面过滤技术;随后从序列模式角度介绍了访问模式的挖掘算法,给出了问题的形式化描述,提出了识别最大向前访问路径和发现频繁访问路径的算法;最后实现了基于日志的Web访问模式挖掘原型系统.该文探讨的研究工作具有重要的理论意义,设计的原型系统对指导实用的Web挖掘系统的开发具有一定的参考价值,具有实际应用的前景.
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