近年来,心血管疾病已成为危害人类健康的“杀手之一”。心电图是心血管疾病诊断的重要手段,对心血管疾病的正确诊断有重要意义。然而,目前的心电图的分析主要还是依靠医务人员的专业背景知识的主观判断,这使得其具有相当大的主观性。因此,心电图的自动诊断技术具有十分重要的社会价值。在心电图的自动诊断技术中,心电信号波形的检测是关键。其中QRS波群的检测是首要问题。Hilbert—Huang变换在非线性和非平稳信号的处理上有其优势。Hilbert—Huang变换(HHT)包括经验模式分解(EMD)和Hilbert谱分析两部分。LabVIEW具有良好的控制界面,且在测试测量领域有其优势。本文首先在LabVIEW平台上通过调用动态链接库读取USB中的数据,完成数据的采集、读取、保存等。并利用该系统采集了多例临床心电数据。其次LabVIEW中的MATLAB脚本节点调用m语言来完成波形检测算法的编写。利用HHT变换的EMD将心电信号自适应地分解为有限个本征模态函数,然后分别构造出有利于QRS波和P、T波检测的检测信号,利用重构的检测信号和原信号的QRS波和P、T波的对应关系,实现了对它们的检测。并利用MIT BIH心律失常数据库和临床采集的病例对该算法进行了验证,证明了该算法的可行性和有效性。