双波段图像融合是将不同成像机理的传感器采集到的同一场景图像,通过特定处理方法进行融合,获得比任一单波段图像更加全面可靠信息的技术。该技术因其特有的优点被广泛应用于民事及军事等相关领域,而如何提升融合图像的效果,增加融合方法的实用性一直都是图像处理领域亟待解决的问题,本文主要针对双波段图像融合方法展开相关研究。在现有融合方法的基础上,针对传统拉普拉斯融合方法,融合策略选取比较单一,不能全面准确描述图像特征的缺陷,提出了一种基于结构相似度的拉普拉斯融合方法,该方法综合考虑了图像亮度、对比度及结构性信息来选取图像的特征信息,使得融合图像更加适合人眼系统观察。针对现有彩色融合方法中存在的融合图像对比度差、目标不够突出的缺陷,提出了一种基于目标增强和对比度优化的彩色融合方法,该方法采用了目标与背景分离彩色化的模式,首先提出了一种基于显著性的分割算法将目标从图像提取出来,然后对目标部分采用RGB编码方式进行彩色化增强,对背景部分采用基于亮度对比度优化的色彩传递融合方法,最后将背景彩色融合图像和目标彩色融合图像进行组合,实验结果验证了该方法可以获得目标突出、对比度增强的彩色图像。为了验证融合方法的实用性,结合红外双波段融合系统,在VS2010平台上设计并编写了配套的上位机软件,该软件可以实现串口控制和图像显示处理功能,使用该软件搭配融合系统对本文提出的融合方法进行测试,验证了软件的有效性和融合方法的实用性。