手写签名验证是一种根据手写笔迹判断书写人身份的一门科学和技术。近年来,由于手写签名验证技术在金融、法律等领域得到广泛的应用,它正逐步成为模式识别领域中一个十分活跃但难度较高的研究课题,中外学者对此进行了广泛的研究,但是离线手写签名验证的研究并不多。在这样的背景下,本文分析了离线手写签名验证的应用背景和发展历史及国内外的研究动态,总结了现有各种方法适用范围及优缺点,探讨了签名验证问题的性质和实现的难点,并设计了一个离线手写签名验证系统。本文在签名图像预处理阶段,对签名样本图像先进行了二值化,然后使用基于数学形态学的图像滤波方法对图像进行平滑去噪和细化处理,最后进行图像归一化处理。在签名的特征提取阶段,采用了基于纹理分析法的思想,使用了其中的频域分析法进行特征提取,即采用傅立叶变换和小波变换分别提取图像的谱特征作为签名的特征。最后在签名验证阶段,分别用相关算法、欧式距离分类器和动态时间弯折算法进行签名验证,并提出了签名二次分类法,经过大量的实验取得了比较满意的识别率。