配送是快递企业业务中直接与顾客相连的环节。在快递公司运作的各项成本中,配送成本占了相当高的比例。配送线路安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大,特别是多用户配送线路的确定更为复杂。采用科学、合理的方法来进行配送线网优化,是配送过程中常重要的一项工作。多点配送线网优化问题有很高的计算复杂性,属于NP难题,高效精确的算法存在的可能性不大。本文研究了多点配送线网模型优化的问题及其方法,将蚁群算法改进并成功运用于解决配送过程中的线网优化问题,提出了基于蚁群算法的物流配送路径优化算法。首先介绍了多点配送线网优化问题的相关知识,通过对研究现状的分析讨论,引出本文的研究目的和工作重点;接下来对快递企业的配送问题进行了描述,分析了配送线网优化问题的评估标准,建立了带约束条件的配送线网优化问题的数学模型;根据该模型的具体要求,引入蚁群算法,详细描述了蚁群算法在配送线网优化问题中的实现方案,分析讨论了蚁群算法的优缺点,并将蚁群算法运用到配送线网优化问题中,实现了多次配送、多种车型情况下的快递企业多点配送线网优化算法模型。同时,针对蚁群算法的缺陷,本文提出了对该算法的几项改进,包括:在蚁群算法中引入遗传操作、修改信息素更新策略等。最后将改进后的蚁群算法运用于线网优化问题。经过多次实验和计算,证明了用改进的蚁群算法优化配送线路,可以有效地求得问题的最优解或近似最优解。