在近几年的中国旅游市场交易结构中,休闲度假部分的占比逐年增长,东南亚旅游份额稳步提升,旅游市场竞争日益激烈。在旅游市场及消费者的促使下,旅游经营商家需要不断对自身的资源配比进行优化,为消费者提供更加优质高效的服务。产品基本信息中包含可能对销量有影响的指标,用户评论被多次证实是消费者做出网络消费决策的重要影响因素之一。通过对这类数据分析,希望可以在不损伤商家基本利润的前提下,帮助商家从产品信息设置方面提升产品销量,以及从用户角度中提升产品质量、完善产品,最终提升产品的综合竞争力。本研究使用python爬虫技术获取飞猪网中东南亚旅游产品的信息数据及用户评论数据。针对产品信息这类结构化数据,在使用描述统计的相关方法实现对数据的整体把握后,采用方差分析及回归方法获得其中对产品销量有影响的指标信息;对于评论数据,采用词库情感分析法对正负情感评论进行分类,再分别应用聚类及LDA主题模型方法,从用户角度获知消费者对产品的真实所需,更好的了解到产品的优点和缺点。本研究最终希望帮助商家制定更加有效的提升销售和产品竞争力的策略;帮助网站提供功能方面的优化参考,更大限度的发挥网站的平台监督管理作用;帮助消费者选择到满意的产品及服务。