【摘 要】
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慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种常见且多发的慢性呼吸系统疾病,发病率和死亡率高,对人类健康危害程度大,其防治已经成为一项重大的公共卫生问题。中医药强调整体观和辨证论治,在COPD的慢性病管理中具有疗效明确、副作用小的优势。我国COPD患者基数大,而中医诊疗资源相对不足,因此COPD的中医辅助诊疗研究具有重要的理论和现实意义。首先,针对COPD中医辅助诊疗中的证型判别问题,本文提出了基于深度置信网
【基金项目】
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湖北省重点研发计划项目（慢性阻塞性肺疾病的中医智能诊疗关键技术与应用,2020BAB027）；
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慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种常见且多发的慢性呼吸系统疾病,发病率和死亡率高,对人类健康危害程度大,其防治已经成为一项重大的公共卫生问题。中医药强调整体观和辨证论治,在COPD的慢性病管理中具有疗效明确、副作用小的优势。我国COPD患者基数大,而中医诊疗资源相对不足,因此COPD的中医辅助诊疗研究具有重要的理论和现实意义。首先,针对COPD中医辅助诊疗中的证型判别问题,本文提出了基于深度置信网络的证型分类算法和基于深度前馈网络的证型分类算法,用于根据患者症状表现判定出证型类别。基于深度置信网络的证型分类算法利用了深度置信网络强大的特征提取功能,通过无监督学习的预训练从症状特征中提取有效高维信息,而基于深度前馈网络的证型分类算法通过计算Fisher分数剔除无效特征,再使用深度前馈网络完成分类任务。其次,针对COPD中医辅助诊疗中的用药推荐问题,本文提出了基于症状-证型-药物关系的COPD中医药推荐方法,将药物推荐分为典型药物推荐和补充药物推荐两部分。典型药物推荐部分利用频数分析和PSO-BP神经网络分别构建各个证型的典型药物推荐模型,补充药物推荐则依据由Apriori算法挖掘的关联规则来实现。典型药物和补充药物经中药配伍禁忌检测后即可得到具有一定可靠性的药物推荐结果。最后,本文设计并实现了COPD中医辅助诊疗系统,该系统具备规范信息采集、辅助辨别证型、智能推荐药物、病案数据管理的功能,可在COPD病患就诊过程中对医生起到辅助作用,以实现提高诊疗效率的目的。实验表明,在××省中医院肺病科的COPD中医诊疗数据集上,本文提出的证型分类和药物推荐方法均表现出优于其他方法的测试效果,证型分类准确率达82.39%,9种证型的典型药物推荐均方误差均低于0.01,表明本文的证型分类和药物推荐方法具有较好的辅助诊疗效果。
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