21世纪是知识化、信息化的时代,以信息技术为主要标志的科学技术日新月异,高科技成果向现实生产力的转化越来越快。知识经济预示人类的经济生活将发生巨大的变化。激烈的国际竞争和企业竞争归根结底是人才之间的竞争,谁拥有了高素质的人才,谁就会在日益激烈的竞争中处于不败之地,从这个角度来讲高校培养的广大学子是国家未来建设的中流砥柱。面对新的时代新的竞争,国家、社会和企业对大学生提出了更高、更新的要求。全面提高大学生的综合素质水平,为国家培养高素质的人才,是高校建设的首要任务。目前,大学生素质评价尤其是综合素质的评价还显得比较薄弱,这一现实问题已成为影响当前进一步加强和改进高校学生素质教育工作的一个“瓶颈”。当前大学生综合素质评价中主要存在着以下问题如测评指标设置不能与时俱进,与社会和企业的需求相脱节、对思想道德的评价不够科学、合理、测评指标重视共性的评价而忽略了学生个性的分析,对于学生的心理素质评价不够合理等问题。为了构建一套科学合理的高校学生综合素质测评体系,本文综合了多种理论方法和技术,查阅了大量文献,在综合各方因素的基础之上构建了一套评价体系并提出了相应的综合评价的方法,并且综合了数据挖掘中的有关理论方法对该评价方法进行了改进研究,同时对评价结果也进行了分类研究和探讨,具体研究内容主要包括：在广泛分析资料文献的基础上,构建了大学生综合素质测评体系；使用层次分析法确定了指标体系权重；对于指标的标准化和规范化提出了有益的建议；使用模糊综合评价方法进行了综合评价研究；提出了模糊BP神经网络的综合评价方法,使得原来的方法效率得以提高,同时降低了评价中主观因素的影响；对评价结果进行了聚类分析；使用实证分析方法证明评价体系的合理性；同时将结果和原来的评价方法得出的结果进行了对比研究；对该测评方法的有效实施进行了有益的探讨。