随着国民经济发展和社会生活水平的提高,企业投资建设逐年加大,研究科学的企业投资评价方法已成为当前普遍关注的问题。对于企业投资决策研究,现有决策分析方法通常假设决策者是完全理性的,这与实际不符。本文基于前景理论对企业投资决策分析问题进行了研究,建立了相应的决策模型及求解步骤。主要工作与成果如下：(1)针对属性权重信息部分已知的情形,提出了两种定权模型：利用熵理论和前景理论,结合熵最小化原则,给出了前景熵值模型确定最优权重；利用前景理论,综合前景值最大化思想,给出了综合前景值最大化模型确定最优权重。针对属性权重信息完全未知的情形,提出了两种定权模型：利用灰色理论和前景理论,结合灰关联度的概念,给出了前景灰关联度模型确定最优权重；利用前景理论,综合离差最大化原则,给出了前景离差最大化模型确定最优权重。(2)针对企业投资决策问题,分别提出了实数下和二元语义下基于前景TOPSIS的企业投资决策分析方法。实数下基于前景TOPSIS的企业投资决策分析方法融合了前景理论、前景熵值法和TOPSIS法的内涵,通过考察各方案与理想解的相似程度来评价方案的优劣程度；二元语义下基于前景TOPSIS的企业投资决策分析方法利用了前景理论和TOPSIS法定义了二元语义正、负前景、二元语义前景相对贴近度等概念,提出了一种新的二元语义投资决策分析方法；最后通过算例分析表明了两种方法的有效性与可行性。(3)针对企业投资决策问题,分别提出了实数下和二元语义下基于前景灰靶的企业投资决策分析方法。实数下基于前景灰靶的企业投资决策分析方法融合了前景理论、前景灰关联度法和灰靶决策的内涵,通过考察各方案与靶心间的距离来评价方案的优劣程度；二元语义下基于前景灰靶的企业投资决策分析方法利用前景理论和灰靶理论定义了二元语义靶心、二元语义前景靶心(相对)关联度等概念,提出了一种新的二元语义投资决策分析方法；最后通过算例分析表明了两种方法的有效性与可行性。