传统的复杂设备故障诊断技术已不能满足制造系统全球化、客户化等发展趋势的需要，本论文所研究的远程智能故障诊断系统旨在能够经济、快速、有效地解决这些问题。 本文以制造系统新趋势下的复杂设备故障诊断需求为背景，研究认为远程智能故障诊断系统是一个各子系统诊断模块基于Internet／Intranet的有机集成，各子系统诊断模块分布在各子系统生产厂或科研机构中，它们具有独立的子系统诊断功能，其有效集成能够完成系统更为复杂地诊断。本文对系统的总体结构、逻辑结构、功能模型、知识表示等进行了深入地研究。在此基础上，以发动机为例开发了基于Web的远程智能故障诊断系统，服务器端使用ASP技术，各子系统诊断模块为DCOM组件。各子系统诊断模块的实现算法应用了专家系统、神经网络、模糊神经网络等智能技术，本论文对它们的应用实现进行了详细地描述。原型系统在局域网中实现并运行，取得了良好的运行效果。