基于静止图像的数字水印技术研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ynshisss
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前快速发展的新的IT 技术、电子商务及大量商用多媒体业务的涌现,使得各种多媒体数据的版权保护技术显得尤为重要。近年来,国外许多学者提出了一系列新的信息安全保护思想,特别是在知识产权保护、防篡改及信息内嵌式注释等领域提出了崭新的防范与保护措施。信息隐藏与数字水印技术就是一种新的数字媒体保护措施,它是将特定的信息(如版权信息、秘密消息等)嵌入到图像、语音、视频及文本等各种数字媒体中,以达到标识、注释及版权保护等目的,同时,这种信息对宿主媒体的影响不足以引起人们的注意且具有特定的恢复方法,此信息对非法接收者应该是不可见、不可察觉的。数字水印技术是保护多媒体数据版权和图像可靠性论证的一种新技术。本人基于目前国内外图像数字水印研究现状做了如下的工作: 1.为提高数字水印技术的安全性,比较研究了几种常见的图像置乱技术各自的特点以及如何用MATLAB 工具编程实现。2.在DCT 域中,通常将水印嵌入到AC 分量上,特别是在中频上。近来,有学者提出:图像经过DCT 变换后,它的直流分量的感觉容量比交流分量大。从稳健性的角度,DC 分量最适合用来嵌入水印。作者提出了一种基于DCT 域DC 分量上嵌入水印的算法,旨在用实验验证这一论点。3.学术界有人认为典型的DWT 数字水印算法的性能要比DCT 数字水印算法要好些,但目前又缺乏足够的证据来证实这一观点。作者用实验数据定量比较分析了传统的DCT 数字水印算法与DWT 域数字水印算法的性能特点。4.水印的强度决定其鲁棒性,多数水印算法是人为地调整水印的嵌入强度,其缺点是只对少数图像适用,针对这一问题提出一种在DCT域中结合纹理特征的自适应数字水印算法,适合于多数图像,实验结果证明算法是可行的。5.早期数字水印多采用伪随机序列(如M-序列)或高斯噪声作为嵌入水印,检测算法只能给出有无水印的结果,不能满足版权保护的要求,并且目前水印算法多针对灰度图像,少有的文献研究鲁棒性彩色图像多水印的嵌入与提取方法。因此,利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出一种新的彩色图像多水印算法。
其他文献
HFC网络作为一种宽带接入网络发展非常迅速,网络规模越来越大,不同厂家的设备越来越多,目前,数字设备大多已具备网管功能,而传统的模拟设备(如光发射/接收机、光放大器)一般不具备
低密度校验码(Low-density parity-check codes,LDPC码)是一种性能逼近香农限的好码,是当前信道编码领域最受瞩目的热点之一。其译码采用具有线性复杂度的和积算法,几乎所有错误
医学图像分割是实现医学图像处理与分析的关键步骤,对辅助医生诊断和治疗患者病情有着重要的意义。由于医学图像的特殊性和复杂性,医学图像分割技术一直是医学图像处理中的难题
实验教学是理工科院校一门十分重要的课程。随着科学技术的发展和教育理念的更新,如何使实验教学更好地将理论和实践相结合、创造新的教学模式、建设一流的实践基地,全面提升
基于FPGA的PWM直流调速方案是在传统的PWM调速方案的基础上,随着FPGA的飞速发展而提出的。本控制系统摒弃了传统的PWM调速方案中用多片专用芯片进行硬件拼接的的设计思想,转而
学位
直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS)是扩频通信中应用最为广泛的系统,它自身具有很好的抗干扰能力。但是,这种抗干扰能力(干扰容限)取决于系统的处理增益
20世纪后期,医学影像技术的发展为临床医学提供了多种模态医学图像,大致可分为两类——解剖结构图像(CT、MR)和功能图像(PET、SPECT),为融合不同模态图像信息用于临床诊断提供了
正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波数字调制技术,它与传统的单载波技术相比在对抗频率选择性衰落和窄带干扰方面有无可比拟的优势。因此随着人们对通信数据化、宽带化、个
压缩感知作为一项新理论,从诞生到现在不过数年。它指出,当一个信号具有稀疏性,或者经过某种变换之后能表示成稀疏的,就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将这个稀疏信号投影到
本文将系统安全工程能力成熟度模型(SSE-CMM)首次引入到对电力通信网安全评估的研究中来,并结合电力通信网实际情况对该模型进行了适当的剪裁,从而增强其适用性和可操作性。