SRC算法相关论文
压缩感知作为一项新理论，从诞生到现在不过数年。它指出，当一个信号具有稀疏性，或者经过某种变换之后能表示成稀疏的，就可以用一个与变......
在基于压缩感知理论的基础上，分别研究了人脸图像的识别问题与人脸图像真实性鉴别两个方面的内容。 对于人脸识别问题，在SRC算法......
针对SRC算法识别率不高的问题,提出了SRC_E和SRC_P算法,借助AR人脸数据库进行了验证。结果表明SRC_E和SRC_P算法在人脸有遮挡情况......
分析了基于稀疏表征的SRC算法,在AR典型的人脸数据库上对SRC算法进行了对比测试.针对遮挡面积较大时,SRC算法正确识别率不高的问题......
压缩感知理论的出现．为人脸识别提供新的方法。基于稀疏表示的分类算法（SRC）就是压缩感知在人脸识别中的典型应用。针对SRC算法对遮挡......
随着信息时代的发展,当代社会对身份验证的安全性要求越来越高,加快了基于生物特征的身份识别方法发展。其中,人脸识别方法由于凭......
学位
针对基于压缩感知的SRC算法对遮挡人脸识别效果不够理想的问题，提出一种先将图像分块再进行识别的方法。将遮挡分散在尽可能少的分......
