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合理预测“十二五”时期河南省经济发展趋势和状况，为省委、省政府和有关部门进行科学决策和有效管理提供定量依据，对促进中原经济区建设具有重要的现实意义。半参数回归模型既含有参数分量又含有非参数分量，它不但保留了参数模型易于解释的优点，而且还具有建模的灵活性。本文基于半参数回归理论与方法建立了河南省国内生产总值(GDP)指数、人均GDP指数及第一、二、三产业指数(1952年为100)的半参数自回归模型，并且对相关经济指标进行了预测分析，具体内容如下：1．详细给出了河南省GDP指数的线性自回归建模过程，以线性自回归模型的显著变量为半参数模型的线性主部变量、非显著变量为非参数函数变量，采用多项式样条估计方法建立了GDP指数的半参数趋势自回归模型。该模型对1985-2010年GDP指数拟合的均方标准误差(RMSE)为61.45，平均绝对百分误差(MAPE)为1.14%，预测结果表明：“十二五”时期，河南省GDP指数年均增长速度为9.26%，仍然呈现着较为平稳的发展态势。2．类似于GDP指数的建模方法，建立了人均GDP指数的半参数自回归模型，其中滞后一、三、四、六阶变量为线性主部变量，滞后五阶变量为非参数函数变量。该模型对1985-2010年人均GDP指数拟合的RMSE为40.28，MAPE为1.30%。预测结果表明：“十二五”时期人均GDP指数仍将稳步增长，年均增速为9.35%，到2015年，人均GDP指数将超过6500。3．采用GDP指数的建模方法，建立了河南省第一产业指数的半参数自回归模型。该模型对1984-2010年第一产业拟合的RMSE为19.45，MAPE为2.94%，且2011-2015年第一产业指数值分别为1111.1，1174.0，1221.5，1285.8，1347.4，其中对2011年的预测误差仅为0.32%，整个“十二五”时期第一产业指数的年均增速为4.61%。4．基于多项式样条估计理论，对河南省第二产业指数建立了具有外生变量的半参数自回归模型，其中第二产业和第三产业的显著性滞后变量作为线性部分，第一产业作为非参数部分。该模型对1980-2010年第二产业指数拟合的RMSE为439.69，MAPE为3.5%。预测结果显示：“十二五”时期河南省第二产业指数由2011年的71683.4迅速增加到2015年的111376.9，年均增速为11.92%。5．通过构建河南省第三产业指数的线性自回归模型，将非显著一阶滞后变量作为非参数函数变量，基于多项式样条方法建立了第三产业指数的半参数自回归模型。通过计算，所建立的半参数模型对1981-2010年第三产业指数拟合的RMSE为203.36，MAPE为2.49%，且“十二五”时期第三产业指数的年均增速为10.93%，除了2012年的环比增速为9.15%，其它年份环比增速都将超过10%。总之，“十二五”时期，河南省经济仍将呈现较为平稳的增长态势，人均GDP指数及三大产业指数也将稳步提高，其中第二产业在河南产业结构中仍居主导地位，第三产业也将得到较快的发展。