目的：通过对医保费用数据的整理,分析医保费用数据中存在的特征性层次结构,探讨如何利用多水平模型实现对医保数据的分析,评价多水平模型对医保费用的分析效果；进一步挖掘对医保费用产生影响的因素,结合多水平模型更好地解释各因素对医保费用的影响,为探索医保费用研究的方法提供参考和科学依据。方法：从天津市2003年至2007年住院患者医保数据库中抽取4205名患者,剔除住院天数<1天、总费用超出x+3s范围者、病例数<10人的医院以及转院的患者,共收集有效病例4038例纳入分析；对住院总费用的影响因素进行单因素分析,利用SAS9.2建立多水平模型对医保费用及其影响因素进行统计建模,评价多水平模型的拟合效果。结果：(1)4038名胆石病患者中,男性1432人,女性2606人,患者平均年龄为57.94±12.44岁,其中,18-45岁558例,46-60岁1739例,61-94岁1741例；一级医院就诊33人,二级医院就诊444人,三级医院就诊3561人；此次收集数据中共有75家医院,一级医院16家,二级医院39家,三级医院20家；2003年至2007年胆石病患者的住院费用呈现增长趋势(F=11.818,P=0.001)；单因素分析显示年龄、住院天数、医院等级、结石部位、是否手术等对住院费用均有影响(P<0.01)。(2)此次调查的胆石病患者住院费用数据呈现层次结构,通过建立空模型,组内相关系数(ICC)为0.17,说明在结局测量中约17%的总变异是由病人所住医院不同引起,表明数据中存在一定程度的组内同质性。(3)纳入场景变量的解释变量(医院类别)后,模型估计通过六次迭代便很快收敛,表明模型拟合良好,-2LL显著性减少(χ2=15.0,P=0.0001)意味着带有随机截距和组水平解释变量(医院类别,yylb)的模型拟合数据比空模型更好。所有信息标准测量值(AIC、AICC和BIC)也减少。(4)在模型中纳入水平1解释变量后,水平1解释变量(年龄、参保年度、是否有合并症、结石部位、炎症部位、是否手术、住院天数、住院次数)对结局变量(住院总费用)有显著影响。-2LL从845.9减少到-2839.4(LR检验P<0.05),同时,所有的信息标准测量值都减少,表明将水平1的解释变量引入模型可以显著改善模型的拟合度。水平1残差方差a2从0.07129减少到0.02861,水平2残差方差σ02从0.007264减少到0.004205。说明水平1解释变量既可在个体水平,也可在群组水平上影响结局变异。(5)通过对水平1随机斜率(住院天数)检验后,随机效应的方差/协方差的整体检验具有统计学意义(X2=319.28,df=3,P<0.05)；另外,σu020=0.004317(Z=2.86,P=0.0021)、σu12=0.000032(Z=2.4,P=0.0083)统计显著,因此,水平1截距β0j和斜率β1j都是随机系数。(6)通过跨层交互作用评估,医院级别和住院天数之间的交互作用统计不显著(P>0.05),表明水平1解释变量(住院天数)的效应不受组水平变量(医院类别)的影响。应用ML法估计前述混合模型和现有模型,比较在模型中加入交互作用后,模型拟合无改善。(7)确定最终模型为无跨层交互作用的含有一个水平1随机斜率的混合模型,由此可以得出水平1解释方差在现有模型中为61.7%,水平2u0j解释方差为69.6%,随机斜率u1j解释方差为99.6%。结论：医保费用数据具有层次结构的特征,多水平模型可以灵活地处理具有层次结构的数据,可以有效地分析胆石病参保患者住院费用的影响因素；性别、年龄、参保年度、是否有合并症、结石部位、炎症部位、是否手术、住院天数、住院次数对胆石病参保患者的住院总费用有显著影响。控制住院费用可以从医院等级、住院天数等评价医院诊疗能力的角度出发。多水平模型可以应用到医保费用的识别、评价和控制当中。