滑坡灾害一直是阻碍经济发展与人类安全的地质问题,如何做到滑坡的减灾与防灾是世界范围内科研工作者共同面临的难题。对于每年地质灾害的伤亡调查中,有1/3是由于滑坡地质灾害造成的。特别是在极端气候异常和人类工程扰动日益增强的条件下,如何来防范滑坡造成的群死群伤灾害成为地质灾害减灾防灾的重中之重。本文以抚顺西露天矿北帮为例,旨在从时间、空间与降雨影响三方面进行滑坡预报研究。本文的主要研究内容、运用的方法及得出的主要结论如下:(1)通过在地理空间数据云上下载的中国区STRM高程数据,利用GIS软件的空间分析功能,将研究区划分为1848个网格,在ArcGIS操作平台上实现抚顺西露天矿北帮滑坡的危险性分区。通过对历史滑坡数据以及滑坡剖面图的分析,选取岩性、坡高、断层影响、坡度、坡向以及人工影响作为抚顺西露天矿北帮滑坡的影响因子。运用信息量模型计算每一种影响因子与滑坡发生的相关性大小,运用ArcGIS的叠加分析功能,计算出每一个网格的信息量大小,根据信息量的大小将研究区在空间上划分为危险区、较危险区、较稳定区以及稳定区。通过计算得出结论,对于抚顺西露天矿北帮滑坡影响最大的一级指标是地层岩性,对于抚顺西露天矿北帮滑坡影响最大二级指标是断层泥与角砾岩,与滑坡发生相关性最差的是坡度0～8°。经过信息量计算后危险性较大的区域主要集中于斜坡而与人工活动相交面。(2)根据在辽宁省环境监测总站获得的滑坡GPS静态监测数据,抚顺西露天矿北帮滑坡基本上都属于中小型滑坡,适用于滑坡中短期预报模型。决定采川三次指数平滑法与多元线性回归分析法进行滑坡位移预测。通过曲线拟合与误差比较,多元线性回归分析模型与三次指数平滑模型相比具有更好的拟合效果,同时预测结果也更加精确,决定采用多元线性回归分析模型作为抚顺西露天矿北帮滑坡的时间预报模型。(3)通过对历史滑坡数据的研究,很多滑坡的发生都与降雨有关。本文采用数理统计的方法,计算得出降雨量与滑坡发生概率之间的方程式。与滑坡历史数据比较,正确率为82%,模型具有较好的准确性。同时通过对降雨量数据与滑坡数据的统计分析,运用二元回归分析模型,计算得出降雨量临界值公式。(4)通过引入临界值降雨指数R和滑坡发生指数L,来进行抚顺西露天矿北帮降雨型滑坡预警预报研究。通过计算研究区内临界值降雨指数,判断研究区是否有发生滑坡的可能性,如果有发生滑坡的可能,则计算每个单元格发生滑坡的可能性。利用ArcGIS软件进行可视化表示,并根据计算结果划分出预警区。