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本文结合“基于Web的图表识别系统”的开发，重点研究了图表矢量化算法，并结合Web技术和数据库技术实现了图表识别、用户查询、图表数据库管理等功能。论文的主要研究内容如下： 第一章在分析计算机辅助设计技术发展近况、资源需求等问题上，提出了开发基于Web的扫描图表图像识别系统的必要性，并对现有的图像识别技术进行了评述。 第二章通过对基于Web的图表识别系统的基本要求进行分析，探讨了此系统的开发环境的选择等问题。并根据需求分析和模块划分原则将系统划分为用户查询模块和图表识别模块，然后并详细讨论了这两个模块的基本功能和相互关系。 第三章首先分析了工程图纸图像、表格图像和图表图像的结构特点和各自的识别算法。在此基础上提出了基于节点图表矢量化算法，并对该算法的实现细节和消除节点畸变等问题进行了探讨。 第四章分析了图表识别模块的组成以及工作流程，结合实际需求对图表识别模块进行了划分。结合数字图像处理技术、图元编辑技术和曲线拟合等相关技术对各个子功能模块进行了详细的设计和实现。 第五章分析了图表后台数据库的实际性能要求，并结合数据库理论对后台数据库进行了详细的设计。根据需求分析以及相关接入技术对图表识别模块和用户查询模块的接入进行详细设计和实现 第六章在分析用户查询模块的需求基础上，对此模块的组成、子模块的功能划分以及各子模块之间的相互关系等问题进行了讨论，并给出了各项功能的具体实现。