随着经济和互联网技术的飞速发展，推动者金融的互联网化，银行等金融机构也由此推出了多元化的借贷产品，给人们的生活带来了很大的便利。面对巨大的交易量和交易额，随之而来的就是欺诈风险的不断提升，所以对于加强风险控制，防范欺诈，建设一个健壮的金融风控系统，对于企业的长久发展是十分重要的。风险控制往往要根据市场的变化进行快速的更新迭代，传统风控系统传统金融风控系统中采用硬编码的方式来实现风控规则，存在着规则更新周期长，成本高的问题，所以本文引入了规则引擎来实现规则与业务决策的解耦，通过规则引擎制定商业规则，实现规则的快速迭代更新以适应市场环境的变化。
　　本文首先介绍了金融风控系统的整体结构，其采用SpringMVC这样一个轻量级的web应用框架，数据存储采用开源数据库MySQL。本金融风控系统又分为多个子系统，子系统之间通过Dubbo和Zookeeper搭建的分布式体系架构进行服务通信。规则引擎部分采用了适用于java语言的Drools规则引擎。在规则引擎的基础之上，本文结合金融企业的实际业务需求，进一步的提出特征指标的概念，将特定的业务逻辑抽象成特征指标，实现数据信息的聚合处理。并设计特征库管理平台进行统一的管理，同时也为风控业务人员和程序设计人员提供了一个协同工作的平台。在此基础之上，本文还设计实现了特征模块，实现不同业务信息的分类处理，更好地配合规则引擎的实施，提升了规则的执行效率，使得风控部门之间协同工作更加的高效。本系统开发完成之后，能在企业中正常稳定运转，并取得了预期的风控效果。