无线媒介天然的开放性、无线网络结构的复杂性和无线通信的快速发展,使大规模无线网络面临的安全压力日益增大,越来越多敏感信息的发送使用的是无线网络,这给无线网络的安全带来更多的负担,而量子计算又为常规密码学敲响了警钟。目前新兴的研究方向是通过提高物理层的安全来改善无线网络的安全环境。不同于基于常规密码学的网络安全技术,基于协作干扰的物理层安全技术是信息安全领域新的方法和解决途径,它是通过使用无线信道的固有噪声性质以及随机性来保证无线网络的安全。尽管理论研究表明物理层安全有很大潜能,能够增强无线通信的安全性能,但是要将其使用到实际场景中,仍旧面临很多困难。为了抵御量子计算对传统密码学和无线网络带来的安全威胁,本文从物理层安全的角度出发,研究物理层安全技术中协作干扰的理论与方法,通过引入协作干扰,增强网络连通性,获得较高的安全容量来提高无线网络系统的安全性。在安全通信图iS-Graph的基础上,分析协作干扰下的安全通信链路,提出获取jS-Graph图的方法,并分析jS-Graph的安全连接概率。在窃听者位置信息未知,窃听者数量没有限制的环境下,为了干扰网络中任意位置的窃听者,文章提出一个协作干扰策略。为了击败没有任何位置信息的窃听者,我们使用一个分而治之的方法即智能干扰协议,这个方法需要源节点根据算法将要发送的消息生成多个数据包,并且将这些数据包独立传输。在每次数据包的独立传输中,选择一个干扰者以合适的功率注入噪音来降低干扰者附近的窃听者的信号质量。上述策略并不能应对源节点和目标节点附近的窃听者,因此,本文提出一种两级干扰策略。仿真结果显示,两级干扰的协作干扰策略能够使无线网络的安全中断概率降低,使网络通信覆盖率增强,也就是,能够显著改善无线网络的安全性能。并将智能干扰协议与两级干扰协议进行结合,从而,干扰区域能够将网络中可通信区域全部覆盖,因此,合法节点之间通信是安全的。在此基础上,对使用模型进行改进,对网络安全性能的多个指标如安全中断概率,通信区域覆盖率,安全速率最大化以及衰减信道进行分析验证。针对网络中干扰者数量最小化问题,文章同时提出三种干扰者位置布置算法,并针对一种特殊的应用场景进行分析,对三种干扰者位置布置算法进行对比,指出其优缺点及使用场景。本文针对以上实际场景,研究无线网络中协作干扰的安全性以及协作干扰中干扰者的位置布置算法,研究协作干扰对安全性能指标的影响,以及最小化干扰者数量。