自20世纪70年代以来，中国水环境形势日益严峻，主要水污染物排放总量明显超过环境容量，特别是水体氮、磷富营养化问题急剧恶化，一些地区已经出现了“有河皆干、有水皆污”的现象。2010年2月公布的第一次全国污染源普查显示，农业污染源是水环境的一个主要破坏者，其化学耗氧量(COD)的排放明显多于工业源，同时还是总氮和总磷排放的主要来源。与此同时，多项研究表明，农业非点源也是造成太湖富营养化的主要原因之一。　　 农户作为农业农村环境系统的活动主体，其生产经营方式与日常生活行为对农业非点源污染的产生具有直接影响。本研究以农户为切入点，通过揭示农户行为与农业非点源污染控制之间的相互作用机理以及农户对控制非点源污染自愿激励政策的响应机理，以寻求控制农业非点源污染的自愿激励型路径和对策。　　 首先，基于国内外农业非点源污染控制技术与政策工具的综述分析，结合我国农业生产特点及农户实际情况，提出重视农户参与，将农户经营行为与改善环境质量目标有机挂钩，用自愿激励政策以控制农业非点源污染问题。　　 其次，基于农户经营行为研究，构建太湖流域农户非点源污染控制行为的分析框架、设计农户行为调查问卷，并以国务院下发的《太湖流域水环境综合治理总体方案》重点治理区为本研究调查样本区，组织农户问卷调查，了解农户生产、生活行为，家庭生产等基本情况。　　 再次，在调研数据的基础上，采用计量模型分析农户参与非点源污染控制的自愿激励政策偏好及其影响因素，揭示农户对环境友好型政策的响应机理。模型分析主要有两部分：　　 (1)化肥农药减施政策组合中，利用联合分析法方法设计五个属性指标，即：生产方法、测土施肥服务、技术指导、贴息贷款及货币补贴，通过汇总模型、分地区模型得出农户偏好的自愿激励政策——技术培训，同时分析农户对各属性(激励政策)的反映。　　 (2)采用多项Logistic回归模型分析农户参与技术培训的影响因素，研究显示：汇总模型中，年龄、土地经营规模、培训历史及环境认知变量对农户接受技术培训自愿政策的影响较为显著；浙江地区模型中，影响农户自愿行为较为显著的变量为年龄、户口类型、文化程度、外来户以及培训历史变量；江苏地区模型中，影响显著的变量为年龄、土地经营规模、培训历史以及环境认知变量。　　 最后得出本研究结论：重视农民参与，在保障农民受益，不影响其生计的条件下，将农户经营行为以及改善环境质量目标有机挂钩的自愿激励政策是适合我国国情的农业非点源污染控制政策工具；在从传统农业向现代农业转变过程中，科学的农业生产技术是农民偏好的激励措施；影响农户参与非点源污染计划的因素中，土地规模变量、环境认知情况对农户参与非点源污染控制计划起正向作用，外来户、农户老龄化问题、兼业现象对其起阻碍作用。分析