随着我国经济发展,企业产权交易日益频繁,市场对于企业价值评估业务的需求也日益旺盛。企业价值评估作为资产评估行业重要的业务对象,其技术难度与其所带来的经济收益都是其他评估业务所不能比拟。《准则》中规定企业价值评估有三种技术路线分别是市场法,成本法和收益法。综合企业价值内涵来看,成本法的技术思路与企业价值内涵不甚匹配,收益法与市场法在评估过程中理论适用性较强。但是,在我国目前的企业价值评估的实际工作中,成本法却是应用最多的方法。收益法与市场法在实际工作中的应用受到了较多的限制,往往难以作为企业价值评估的首选方法。本文分析了三种基本评估方法在现阶段企业价值评估中的理论适用性,在具体应用中所遇到的问题,比较了各种各评估方法的优劣,并针对相应问题提出了运用神经网络模型对市场法加以改进。人工神经网络作为一门新兴科学,在很多复杂系统的模拟方面具有独特优势。BP神经网络作为人工神经网络的一种在理论上具有逼近任意非线性函数的能力。能够在信息不充分,函数关系不明确的的条件下较好模拟预测复杂的映射关系。企业作为一种复杂资产,其价值形成中存在大量非线性动力学过程,这一特性使得BP神经网络在企业价值评估中能够发挥相应作用。基于BP神经网络的市场法企业价值评估,为在实际工作中市场法的应用提供了一种不同以往的计算思路。该研究可以提高市场法在企业价值评估中的可用性,公允性,并有助于降低评估人员的工作量。为完善企业价值评估理论体系提供帮助。