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图像合成是目前图像处理中的一个研究热点,它的基本目标是将一幅或多幅图像中感兴趣的区域融合到新的背景中。融合过程主要考虑如何将感兴趣的区域无缝地合成到目标图像中,使其尽可能的在颜色、纹理等特征上与目标图像一致,同时保持源图像的特征。 泊松图像编辑是当前最具代表性的无缝图像合成算法,它通过目标图像的边界信息和源图像的梯度构建带有Dirichlet边界条件的泊松方程求解新的图像。本文是在泊松图像编辑的基础上的改进,基于带有第一类边界条件的双调和方程实现图像合成,虽然双调和方程增加了计算量,但从实验结果看改进模型能更好的实现无缝合成。 为了保持源图像的颜色,第三章在改进模型的基础上增加对源图像颜色的控制项,从而既实现了图像的无缝合成,也保持了源图像颜色的信息。