基于量子粒子群算法的配电网重构

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现今,配电网是电力系统的重要组成部分,也是耗资巨大的一部分,因而对其重构是节省成本的重要一环。通过改变配电网络的拓扑结构来提高供电的可靠性和电能质量并降低网络损耗,对改善社会经济效益具有重大意义。分布式电源(DG)是一种能更好的代替传统供电的新能源,当DG并网时,对配网的控制方式、整定保护等有巨大影响,对其研究具有重要的理论意义和实用价值。首先,选择当今运用广泛的量子粒子群算法来进行配电网重构,着重介绍了基于实数编码的量子粒子群算法,采用IEEE-33节点标准系统进行了仿真测试,与重构前系统和运用标准PSO算法进行对比,验证了改进的QPSO算法的优越性和收敛性,从而达到了降低网络损耗和稳定电压的目的。其次,针对当DG并网时导致配电网系统的潮流计算随之发生改变的问题,对DG使配电网络重构不可控的情况进行研究。本文将通过介绍DG接入配电网系统时对其的影响和潮流计算,采用前推回代的潮流算法,在IEEE-33节点标准配电网系统的基础上,将4个分布式电源(DG)接入相同的4个节点进行仿真,验证了改进算法在增加分布式电源的情况下仍然是合理可行的。最后,对含DG的配电网系统进行优化配置研究。在规划阶段,若分布式电源在电网的接入点、容量选择的不合理将会降低整个配电网的运行状况。因此,本文通过对其进行数学建模,基于IEEE-33节点标准配电网络系统,向4个不同的节点接入4个不同的容量的DG,通过仿真来验证:基于实数编码的量子粒子群算法在含分布式电源的配电网系统中能够有效解决配电网重构寻优问题。
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