随着当今社会计算机技术的发展,各类软件的代码规模不断增加,代码中所存在的问题排查难度越来越大,因此自动化软件测试逐渐受到了人们的重视。抽象语法树这一数据结构作为软件测试中代码信息的来源,其正确性与完整性对于软件测试的最终结果有着决定性的作用。传统的抽象语法树生成技术大都依赖于开发人员所提供的语法范式,且这些抽象语法树生成技术主要是进行较为简单的词法和语法分析,对于复杂程度较高的语法会出现分析失败的问题。随着互联网技术的不断发展,计算机语言的复杂程度与更新速度都在不断提高。这些问题会导致开发人员维护抽象语法树生成的成本和难度越来越高。为了降低抽象语法树生成成本以及其维护难度,本文提出了一种新的抽象语法树生成方法,通过借助编译器编译时所生成的抽象语法树,来达到抽象语法树生成的目的。借助编译器,可以将语言升级时的维护工作交由编译器,开发人员只需要对生成策略中的对应类进行增加和删除即可,此方法可以大大降低维护成本和难度。本文借助G++编译器进行整体工作的说明,借助编译器进行抽象语法树生成时,很重要的工作是对编译器所导出的中间文件进行解析,对其中的抽象语法树信息进行分析,寻找将文本化的信息重新整合为抽象语法树的方法。抽象语法树的完整性对测试工作的正确性有着非常大的影响,因此对新建抽象语法树进行完整性测试有着非常重要的意义,但是抽象语法树的规模一般非常庞大,无法一对一验证其完整性,因此本文采取对比代码块数量,声明语句以及关键字对其进行验证。通过7个工程的测试结果与分析,以及与传统抽象语法树构建方法的对比,验证了该方法在抽象语法树完整性以及有效信息提取比例方面都有着良好的表现。为了表述简单,文中会将编译器的预处理,词法与语法分析统称为预处理。