随着液压工业的飞速发展,对液压系统工作的可靠性提出了越来越高的要求。油液污染是液压系统发生故障和工作寿命减少的主要原因,减少油液污染的简单有效措施就是去除油液中的杂质颗粒、保证油液的清洁度。为了控制液压系统的油液污染程度,除了在液压系统中安装滤油器之外,对于注入系统内的新液压油,需用滤油设备对其进行过滤。同时,也可用滤油设备对整个液压系统进行循环过滤,净化液压系统的油液。为此,本文开展了以下几个方面的研究工作:首先,分析了液压系统污染物的来源、污染物与磨损的相互关系以及污染物对液压元件的影响。对油液污染控制的基本理论,过滤的基本原理,滤油器的原理,滤油器的分类做了介绍。还在理想的条件下建立了油液污染物平衡的数学模型,从理论上提出了减少油液污染的方法和建立洁净液压系统的条件。其次,以减少油液的污染为出发点设计了一种液压油过滤及检测油液污染的设备——多功能液压油车,并给出该油车在实现不同功能时的液压系统设计和工作原理。最后,论述了油液的含气量对液压系统产生的影响和SOM神经网络的结构、算法,在实测液压系统油液含气量几种状态参数的基础上,利用小波分解对油液压力波动信号进行特征提取,然后用SOM网络对液压系统油液含气量的几种状态进行了有效识别。