小微企业在解决社会就业、维护社会和谐稳定、激发市场活力与潜力上发挥着重要作用。但由于规模和信息透明程度等限制,给小微企业的发展带来了很多困难,其中“融资难”、“融资贵”的问题日益突出。我们可以借助大数据技术,构建科学的评价体系,有效地降低小微企业信息不对称的问题,并引导其在管理实践中建立有用的决策规则。本论文从企业合作复杂网络中发现的“结构性共生演化”现象和规律出发,针对其类似“耦合分子马达”合作行为的随机动力学表征,在统计力学框架下研究:（1）介观结构的提取,构建目标小微企业与战略和非战略合作企业的介观结构,（2）介观结构的随机系统建模,提出一个由棘轮效用势下的随机动力方程组描述的耦合系统模型,来模拟技术经济范式下小微企业成长的动力学行为和合作机制。（3）企业成长的介观性能分析,利用解耦得到的小微企业状态定向演化的平均概率流,分别从成长动力和合作效率角度来度量小微企业成长的介观性能,揭示小微企业成长机制,并逐步建立复杂网络背景下现代小微企业成长问题研究的介观统计和系统性分析框架。该研究有效克服了传统统计分析方法中因“动态结构缺位”对小微企业宏观定向成长机制缺乏解读能力的弊端,又避免了从微观层面表征个体随机动力学行为所带来的方程求解和理论分析的困难,尤其在处理企业复杂环境（非线性作用、时滞反馈、势场记忆性、非周期驱动等）方面具有天然优势。同时以HIGGS企业大数据平台为基础的参数估计、样本统计、模型校验能有效解决传统研究中的对象局限性问题。