偏正态分布相关论文
现有关于过程无能力指数的研究往往假定生产过程服从正态分布,而实际数据更多呈现出偏正态分布特征。对此,本文在偏正态分布假设下,研......
随着社会经济的不断发展和全球化进程的加剧,计量经济学体系在获得巨大发展机遇的同时,也面临着前所未有的挑战.一方面,由于数据的......
随着电路集成度的提升,“黄金标准”蒙特卡洛仿真的耗时越来越不可接受,统计静态时序分析方法(Statistical Static Timing Analysis......
偏斜或非对称数据经常出现在金融、经济、生物医学、工程技术和社会科学等研究领域,具有对称数据所没有的独特性质特征。然而,目前......
空间自回归模型是空间计量经济学研究中的一个重要模型,主要用于刻画空间单元间的相关性.在空间自回归模型的现有研究中,大都假设......
混合专家模型是对异质总体数据进行回归、分类和聚类的异构性建模的流行框架.研究基于偏正态分布,提出了众数混合专家回归模型,该......
经典学派很注重已经出现的样本观察值,对于未观察到的样本不予考虑.贝叶斯学派很注重先验信息的收集、挖掘和加工,使它们数量化成......
正态分布是统计分析中最常用的分布之一,通常假定响应变量具有对称性。但在经济金融、环境工程等实际领域中,响应变量不满足对称性......
正态分布是统计分析中最常用的对称分布之一,通常假定响应变量具有对称性。但在经济金融、环境工程等实际领域中,响应变量不满足对......
在金融、工业生产领域,经常遇到大量非对称数据,其具有厚尾、有偏等性质,并不服从正态分布。若简单地假设其服从正态分布,将会产生......
偏正态分布是正态分布的扩展,它不仅具有正态分布的性质也有偏态分布的性质,在实际应用中比正态分布适用性更广泛.本文扩展了偏正......
在极值理论分析中,顺序统计量分布的收敛速度及渐近展开是其重要组成部分.本文研究偏正态序列极值幂的渐近展开及规范化最大值的一......
近年来,项目反应时间数据的建模是心理和教育测量领域的热门方向之一。针对反应时间的对数正态模型和Box-Cox正态模型的不足,本文......
随机序是统计学、风险管理、信息科学等领域中重要的决策工具,刻画了在一定数学意义下随机变量之间的量化比较,通过对随机序的研究,我......
背景:大量时间序列数据蕴藏着丰富的信息,合理而充分地利用这些信息对揭示事物发展规律以及预测发展趋势都是非常有意义的。经典回......
介绍偏椭球等高分布,并对偏椭球等高分布的一些基本性质如:特征函数、矩、线性型及二次型的分布作了讨论.最后用矩估计的极大似然......
结构方程模型广泛应用于现代行为学、社会学、心理学和生物医学等研究领域,是分析研究潜变量和显变量之间内在联系的重要工具。但是......
项目反应理论(Item Response Theory,简记为IRT)由一组统计模型构成,已广泛地应用于许多领域,特别是关于潜在变量的研究取得了丰富......
本文主要研究线性及幂赋范情况下有偏正态分布极值的极限分布,同时亦研究幂赋范条件下有偏正态分布的极值分布极限的点点收敛速度.......
本文主要研究了在最优规范化常数下,服从偏正态分布的独立同分布随机变量序列在线性赋范条件下和幂赋范条件下极值的渐近展开.全文......
偏正态分布在生产、经济、金融等领域占据一席之地,近几年已成为热门研究方向。许多专家学者给出了关于偏度参数C的不同的估计与假......
为了更好地拟合偏态数据,充分提取偏态数据的信息,针对偏正态数据建立了众数回归模型,并基于Pena距离统计量对众数回归模型进行统......
在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了......
为了同时拟合时变收益的"有偏、尖峰和肥尾"特性和波动聚集性,本文提出了误差项服从偏正态分布(Skew Normal Distribution)的GARCH......
一般参数估计方法对于三参数概率分布存在异常值或者难以计算的问题,又因为特征函数一致有界,则此算法求出的参数估计值是参数的相......
将随机效应meta回归模型进行推广,构造基于偏正态分布的随机效应meta回归模型.在模型中同时考虑偏倚和异质性,以及二者对合并效应估计......
考虑Meta分析中偏倚对总体效应估计的影响.在模型中引入表示偏倚的参数,构造基于偏正态分布的模型,将偏倚与异质性同时纳入模型,并......
在对选煤分配曲线形态研究的基础上,运用数理统计方法进行推导,建立了重力选煤分配曲线的偏正态模型。经检验,所建立的模型较标准正态......
摘 要 人们投资股票市场的最大动力,除了从股票本身的升值中获利,还包括收益分红.提出了带有离散分红的障碍期权的一种新型的近似方......
在文献[1]的基础上进一步讨论了偏正态分布的偏态S_k,并定义了心理状态数C的函数f(C)=S_k详细讨论了f(C)的性质及其应用价值。更多......
本文基于偏正态混合模型理论,分析了bmi数据集的密度曲线拟合情况,与正态混合模型相比较,偏正态混合模型对数据的拟合结果更好.......
令{Xn ,n ≥1}是独立同分布随机变量序列并且每个变量均服从偏正态分布。再令 Mn = max{Xk ,1≤ k ≤ n}表示{ Xn ,n ≥1}的部分最大值,得到了......
混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该......
设误差X在心理状态数的作用下的分布为偏正态分布,即X有密度f(x;σ2,C)=(C)/(2πσ)e-(x2)/(2σ2) x0(2-C)/(2πσ)e-(x2)/(2σ2)......
文章针对一般线性混合模型处理纵向数据的不足,改变模型中对随机效应和随机误差项的假设,即假设他们服从偏正态分布,建立偏正态线......
图片和视频的处理已经成为当今互联网行业的一个主要分支,目的是通过对其进行数据挖掘得出人们感兴趣的信息。目前针对于图片或视......
众所周知,关于正态分布均值的置信区间的构造有两种情况:(a)样本方差参数已知、(b)样本方差参数未知。然而,在现实生活中的农业、......
以贵州遵义市TM5波段数字图象为例,说明自由度M×N达10^5数量级时,TM数字图象是正态分布的;但因其在平均灰度值f的±1.3标准偏差估计值σ值范......
探讨Meta分析中异质性方差和偏倚的估计以及对合并效应量的影响。在Meta分析随机效应模型中,假设各研究的效应量服从偏正态分布的......
随着全球数据爆炸式的增长和通过可观测数据观察对象潜在特质需求的增加,项目反应理论(IRT)成为时下统计学领域中较流行的理论,并......
本文提出了基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型,通过极大似然迭代算法给出了联合模型参数的估计方法,最后通过随机模拟和实例......
风险度量模型的研究一直是一个热门的话题.近几年来,关于这一类方向的研究越来越得到人们的重视.长期以来,尾部风险度量模型比较流......
Tobit模型也称为样本选择模型、受限因变量模型,是James Tobin(1958)提出来的一种关于处理被解释变量取值有限制、存在选择行为的......
目前,对实际数据的处理常采用一些对称分布,如正态分布和t分布等,而这种对称分布所给出的结果往往并不能令人满意。偏分布常用来处......
目的研究Meta分析中如何对各个研究的偏倚进行量化并进行估计。方法在随机效应模型中,假设纳入Meta分析中各个研究的效应量服从不......
本文主要研究了偏正态误差分布下一元线性回归模型的参数估计问题.在经典一元线性回归模型中,默认误差项服从正态分布N(0,σ2).但......
混合效应模型在纵向数据处理领域中具有广泛应用。在现有关于该模型的研究中,通常假定其随机效应与误差项均服从正态分布。然而,实......
针对传统方法难以实现全波激光雷达数据中非对称波形分解的问题,本文提出一种结合可变分量偏正态模型和可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛(R......