【摘 要】
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Web服务发现是面向服务的架构模型中一个至关重要的部分,随着面向服务理念被越来越多的人所接受,Internet上Web服务的数目和种类也迅速增加,如何在海量的Web服务中选择最符合
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Web服务发现是面向服务的架构模型中一个至关重要的部分,随着面向服务理念被越来越多的人所接受,Internet上Web服务的数目和种类也迅速增加,如何在海量的Web服务中选择最符合用户需求的Web服务,成为现阶段必须解决的问题。针对目前Web服务发现中存在的问题,本文结合语义Web相关技术,进行基于语义的Web服务发现及算法研究。本主要研究工作如下:1.给出了一个语义Web服务发现框架。在对当前Web服务描述语言分析和研究的基础上,特别是对OWL-S(Ontology Web Language for Services)语言的研究,给出了一个给予OWL-S的Web服务发现描述模型,并在此基础上给出了一个语义的Web服务发现框架。2.给出了不对称的语义Web服务匹配算法和基于K-means聚类的语义Web服务发现算法。通过对已注册的Web服务进行K-means聚类预处理,在处理用户请求时,只需查询与用户请求相近服务聚类集中的服务,减少用户请求查询时的处理时间,提高了查询效率。服务匹配时,在OWL-S的基础上利用WordNet计算参数的相似度,在计算Web服务相似度时引入二分图。3.对给出的算法进行模拟实验验证,实验结果表明给出的算法提高了Web服务发现的性能。
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