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风速预测是电力系统运行研究的重要内容,能够为电力负荷预测提供重要参考。随着大规模风力发电的并网,风电自身所固有的间歇性、随机性等缺点,势必会影响到电力系统的安全运行。风速预测作为风功率预测的重要组成部分,其对并网风力发电系统的运行的意义变得越来越重要。本文针对具有非线性特性的风速数据,研究具有适应时变特性能力的Elman神经网络,提出了一种基于Elman神经网络的风速预测理论,并详细介绍其原理和方法。然后,在Elman神经网络的结构基础上提出了一种改进方法,即在承接层加入延时算子及权值Y,