基于装置的控制阀选型是基于“过程工艺与设备的深度融合”的理念进行开发的控制阀选型软件。知识系统是基于装置的控制阀选型的支撑,一方面存放基于装置选型中所需的大量控制阀售前服务知识,另一方面要采用适合的表达方法对其进行知识信息化表达。“知识信息化表达”是知识工程界的“瓶颈”问题,课题研究的知识采集与表达方法对于控制阀售前服务具有重大意义。课题研究知识采集方法,进行了知识采集方法的总结、类比、分析,并对控制阀售前服务资料进行收集,通过分析采集到的资料,提炼出有用的控制阀售前服务知识,并据此建立了知识采集规范。研究知识整理方法,探索将提炼出的知识按照知识面由大到小对其进行分类、分层整理,研究了*.png、*.doc、*.xls存储的适用范围,据此建立知识整理规范。研究分析了知识表达方法,针对控制阀售前服务知识的表达方法(KXML),研究了SVG的图片及XML文本知识信息化表达,试验建立了工艺图形、阀门选型参数化知识的XML模型,其数学结构及表达模型,实现了两种知识的融合。在知识表达方法的支持下,开发了“知识表达工具”,包含了绘制工艺流程图成套工具、文本知识信息工具及数据知识表达接口等。同时,实现了知识的表达展示和管理,试验开发了“知识管理工具”,实现了知识整理及可视化管理,完成了30余套工艺装置及阀门附件选型知识信息。课题对控制阀售前服务知识的采集、整理方法进行了验证,并试用“知识表达工具”和“知识管理工具”,研究表明：所使用的KXML知识采集方法和表达方法具有可行性和实用性,可解决基于装置的阀门选型问题。