随着水电站对水电机组安全稳定运行要求的不断提高,在状态监测系统中监测的量越来越多,类型也越来越复杂,相应的在状态分析时有针对性采用各种信号处理技术进行分析,以达到信号特征提取、信号除噪等目的。例如在监测系统监测到的状态量或故障信号不可避免的受到水电机组运行中的各种噪声的干扰与影响,从而得到的信息中含有各种干扰信号,为得到真实有用的故障特征信息必须进行信号处理,以消除干扰。机组运行状态信号的取得,是状态监测和诊断技术的基本任务,通过对机组信号的采集,分析与处理,才能识别机组的运行状态,揭示机组内部运行规律。信号处理的效果对状态分析和故障诊断的结论有着重要的影响,因此设计与开发信号处理平台对状态分析有着重要的意义。本文的研究工作结合长江电力股份有限公司葛洲坝水电厂“最优检修信息系统”项目下的“机组状态监测与诊断单元”子项目进行。信号分析与处理是水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的一个重要环节,它起着对监测信号进行加工、变换提取敏感的故障征兆的重要作用,它的处理好坏直接影响着后续的诊断。本文结合具体的科研项目,首先概述了课题的意义、国内外相关技术的发展概况,然后整理分析了水电机组常见的故障特征和机理,对目前水电机组状态分析中常用的几种信号处理方法进行了论述,指出这些方法的各自特点、适用性,接着介绍了机组移动工作站信号分析软件的设计与实现,最后介绍了系统的主要功能应用情况,表明该系统可对水电机组中的信号进行合适的处理和分析,对机组故障进行及时预测预报,从而避免故障的发生或扩大,实现机组的安全可靠运行。