【摘 要】
：
智能决策支持系统(IDSS)是决策支持系统(DSS)引入人工智能技术后的产物,是目前DSS的前沿研究领域,如何更好的提高决策系统的智能化就成为困扰研究者的难题。集成了多种不同的
论文部分内容阅读
智能决策支持系统(IDSS)是决策支持系统(DSS)引入人工智能技术后的产物,是目前DSS的前沿研究领域,如何更好的提高决策系统的智能化就成为困扰研究者的难题。集成了多种不同的方法如粗集、模糊推理、人工神经网络和遗传算法的软计算方法则为解决这一问题提供了新的计算方法。软计算方法为处理不精确、不确定的实时决策系统提供了更为灵活的柔性的方法,具有很好的并行处理能力、较高的容错性以及处理不确定性等特点。 本论文讨论了粗集计算以及软计算的核心——模糊-神经计算的原理,相互的融合方式,提出集成了粗集计算、模糊-神经计算的软计算方法,它是运用粗集在处理不确定,不完备信息的优点以及不需要关于数据的任何附加知识就可以进行推理的长处来优化模糊神经网络,同时保持了模糊神经网络较强的容错性、自学习能力和泛化能力。通过仿真试验证明了该方法的可行性。
其他文献
前不久,中共中央总书记胡锦涛同志指出,树立和落实科学发展观,实现经济增长和人口、资源、环境协调发展,必须加强领导、完善机制;要坚持党政一把手亲自抓、负总责,全面落实
本文通过建立三类具有阶段结构的种群动力系统，研究了扩散、自食以及脉冲对阶段结构种群动力系统渐近行为的影响；其次，研究了一类具有时滞的捕食与被捕食系统的Hopf分支以及
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
本文首先介绍了单周期Markowitz模型和离散时间多周期模型，阐述Markowitz模型中衡量风险与收益的数学工具以及连续时间模型的研究进展；详细讨论了Black-Scholes金融市场的
唯一性问题一直是偏微分方程研究中的重要问题.本文主要研究了两类方程组的唯一性问题.第一部分研究Navier-Stokes方程组的解在Rn×[0，L]上的连续唯一性问题;第二部分则对由Ma
逆向工程，作为一门迅速崛起的新兴技术，被广泛应用于计算机辅助设计与制作、生物医学、虚拟现实、非破坏检测等众多领域。本文研究逆向工程中基于散乱数据点集的曲线曲面重构问
人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,具有广阔的应用前景。本文以人脸识别为主线,对人脸图像处理和识别过程中的一系列问题和方法进行了探讨和研究。内容涉及Canny算子、H
分数阶微分方程边值问题的理论与应用研究已受到了人们广泛的关注,得到了长足的进步与发展.分数阶微分方程作为一个有实用价值的的工具,广泛应用于许多科学领域.共振条件下的
Lagrangian对偶问题以及SQP方法是最优化问题中的两个重要的研究课题.本文我们建立了一类具有零对偶间隙性质的Lagrangian对偶问题，并且提出了一种改进的SQP方法.全文分为
本篇文章针对大学数学教学中所存在的问题展开了较为深入的研究，同时结合笔者的自身经验总结出了几点可行性较高的教学策略，其中包括整合教学内容，提高学生的学习积极性、帮助大