随着“金盾工程”的全面实施以及公安工作信息化建设的飞速发展,全国公安出入境管理机关先后完成以省为单位的国家工作人员信息资源库、法定不准出境人员信息资源库、报列不准入境人员信息资源库等重点信息数据库建设。但因其应用系统数据存储相对独立,数据存储形式也不尽相同,所以应用系统之间很难实现共享互访。《数据挖掘技术在出入境管理中的应用研究》正是在这样的背景下产生的。本文首先介绍了数据挖掘的基本知识,并对其在出入境管理中的应用进行分析与研究,在一定程度上达到了利用数据挖掘技术实现出入境管理机关的数据共享与互访。本文主要包括以下几方面:概述数据挖掘基本知识;介绍出入境管理信息系统的形式与特点;对出入境管理数据进行分析,设计出相应的数据挖掘算法,采用Apriori等算法,对出入境管理的数据进行关联挖掘,分类、预测及相关分析得出有用的知识,从而对出入境管理决策的科学性、专业性起到促进作用。通过对出入境管理系统大量数据的挖掘,使原本孤立的数据实现共享与互访,利用先进的挖掘技术算法模型对出入境管理相关平台数据进行微观和宏观的分析、统计、综合和推理,从中发现事件间的相互关系,从而为公安机关出入境管理部门提供出入境管理的动态预测和制定规范的辅助参考。