演变是未来通信网络发展的主旋律,未来通信网络将会演变成有线网络和无线网络融合的全IP通信网。未来无线通信系统将会把各种提供不同业务的无线接入网络连接到基于IP分组的核心网中,形成一个公共的、灵活的、多种接入方式并存的、可扩展的网络平台。OFDM作为一种高性能的物理层解决方案,是B3G/4G等未来无线通信系统的必选技术之一。OFDM调度通过跨层设计优化用户业务分组的服务质量(QoS)性能,根据无线信道在时间、频率和空间上的变化,自适应地选择传输参数。它能在维持不同业务分组QoS的要求和兼顾用户公平性的基础上提高系统的平均频带利用率、传输速率和系统容量。因此,OFDM在未来无线通信系统中的应用前景十分广阔。本文主要研究与OFDM调度相关的算法。首先,本文介绍了OFDM动态资源分配和调度涉及到的基础知识,包括OFDM技术的原理和无线资源管理两部分。在无线资源管理部分,本文详细叙述了OFDM动态资源分配和OFDM调度,并分析了群智能算法及其在OFDM动态资源分配中的应用。其次,本文提出一种适合于混合业务的多用户OFDM系统比例公平调度方案,并且对所提方案的性能进行了仿真验证。该方案根据系统中各用户队列待传数据量之比确定用户间速率成比例约束条件,在用户间速率成比例约束条件下最大化系统权重容量和；授予用户队列中不同类型的分组不同的权重因子,并通过权重因子计算用户的权重；在子载波分配时不仅定义了信道优先级因子,而且在用户间速率成比例公平约束条件下通过该因子为用户分配子载波；最后推导出一种线性的功率分配方式。最后,本文在研究群智能算法的基础上,针对多用户OFDM系统,提出两种适合于混合业务的加权比例公平跨层动态资源分配方案,同时仿真验证了这两种方案的性能。在MAC层,这两种方案不仅允许系统用户拥有多个队列,每个队列分别承载不同类型的业务；而且还能进行加权比例公平调度。在物理层,这两种方案先基于加权比例公平调度,将用户间速率成比例约束条件下系统权重容量和的最大化作为优化目标；然后所提方案1在优化目标下将人工鱼群算法引入其子载波分配,并推导出新的功率分配方式；所提方案2在优化目标下用云自适应粒子群算法进行子载波分配,将人口迁移算法引进其功率分配。