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随着计算机信息技术和互联网的高速发展和普及,全球对自主学习和终身学习的需求也越来越高。人工智能和网络等技术的发展以及在教育领域的运用,使教育观念、教学方法和手段等都产生了深刻变革,为利用网络进行学习提供了强大的保障。所以,以异步教育方式为主要特征的E-learning正成为Internet上的一种重要应用,以其不受时间、地点限制,可以根据用户特点和习惯来学习等优势得到了广泛的应用。
E-Learning作为一种新的教育培训方式,实现了对组织中一切学习资源和学习活动的管理。它具有传统的课堂教学无可比拟的优势,给教师和学生提供了一个新的学习机会。但目前的E-Learning环境中,网络资源提供者还是被动的满足学习者的需求。如何主动感知用户情境的变化并进行信息交互,通过分析学习者的个性化需求主动提供学习资源服务是目前的研究热点之一。
本文首先介绍了课题的研究背景,包括E-Learning及其学习服务的发展、研究现状及其存在的问题等。同时引入本体论、情境、情境感知的相关概念和技术,并简述了本体及情境感知在E-Learning环境中的应用。在此基础上,本文提出了E-Learning环境中基于本体的情境信息本体模型的构建方法,构建了基于情境感知和本体E-Learning系统,并对主要功能做了阐述。最后,应用实例验证了本文构建的系统能够实现学习资源服务的自适应服务。具体内容如下:
1)提出了E-Learning环境中的学习情境信息本体模型。在该模型中,通过对学习者学习情境信息的获取和处理,建立情境感知信息本体模型得到了学习情境信息十七元组,接着用本体建模,得到与学习情境信息十七元组对应的概念以及概念之间的关系,从而使得各种学习情境信息有机的结合在一起,清楚地描述出概念、逻辑之间的内部关系和它们之间的依赖关系。
2)提出了E-Learning环境中的学习情境信息本体推理规则与学习资源调度方法。根据学习情境信息本体模型中定义的相关概念及关系,对采集到的情境信息进行情境推理,建立了学习情境信息本体推理规则,从而判定出学习者的各种学习情境,并根据情境信息采用资源调度控制算法调用相应的学习资源服务及时向学习者提供,以求更加贴近学习者的个人需求,从而提高其学习效果和效率。
3)设计实现了一个基于情境感知和本体的E-Learning原型系统。利用提出的学习情境信息本体模型、学习情境信息本体推理规则以及相应的算法,借助于Protégé、Jena和JSP技术,实现了一个基于情境感知和本体的E-Learning原型系统,运行测试验证了所提出的模型和方法的合理性、有效性和可用性。