随着经济的繁荣和发展,纸币的流通量越来越大,但是假币的存在一直是困扰着金融行业的不可忽视的一个问题.因此,纸币真伪辨识的准确率和效率尤为重要.该文介绍了一种基于DSP实现纸币号码识别的实时图像处理系统.该系统以高速的数字信号处理器TMS320VC5409作为核心器件,并与CPLD将结合不仅满足了实时性的要求而且具有较高的准确性.该文在参考当前国内外先进的与纸币号码识别相关的图像处理技术,在研究了图像数据的预处理、图像分割、图像识别等主要算法的基础上,初步实现了一个基于DSP的纸币号码的自动输入和识别系统.该系统在纸币高速通过的同时,实时的完成纸币图像数据的采集和所有的预处理和识别工作,并将识别结果送到控制端和显示端.文中给出了扫描纸币图像的预处理和识别的具体方法、系统的硬件设计和软件设计.其中,纸币图像的预处理包括纸币图像数据的采集、纸币图像亮度均衡、纸币图像边缘的查找、纸币图像的正反方向判断、纸币图像二值化、纸币图像倾斜的校正、纸币图像的平滑和去噪声以及纸币图像分割等操作.该文引入了平均点法直线拟合的方法进行纸币的边缘查找.同时,针对字符识别模式少、识别准确率高、识别时间短的特点,提出了一种以提取待识别字符图像和直线交点的个数为特征进行分类,然后快速识别的识别方法.该系统的总体工作过程如下:首先,系统加电DSP复位;然后,由其内部固化的自引导程序(BOOT)将存于Flash的程序和数据搬移至内部RAM;最后,DSP开始运行图像预处理和识别算法.由于该系统的软件设计采用的是模块化设计方法,因此,该系统具有良好的移植性和扩展性.该系统的应用和推广必将进一步规范纸币的流通和管理,提高金融服务行业的服务效率和服务质量.